欧美圈电影和音乐哪个难

㈠ 欧美 影视和音乐市场哪个发展好

1.整体上，音乐发展其实更不错。现代的音乐正是最繁荣的时候，音乐流派众多，音乐编曲方便，技术不难。另外，最重要的是音乐受众群体非常广泛，基本每个年轻人手里都有几首英文歌，且全球英文水平提高，所以音乐发展肯定不错。
2.影视市场也不错，但比起音乐相对差一下。尽管好莱坞依然是全球商业片制造最厉害的地方，但其实全球的影视都在蓬勃发展崛起中，现在的韩国、印度等亚洲国家都是影视行业中的黑马，对好莱坞有一定的冲击。
3.中国人多，是很大的海外市场，但是中国对很多欧美电影和电视剧都有禁止，因为种种原因。所以很多人会因为看不到，或者麻烦而放弃，转而看能看到的韩剧和日剧，且近些年韩剧日剧发展其实也都不错，因此欧美剧可以被替代了。
4.如果问题是问演员的话，其实跟演员的种族也有关系，欧美的歧视依旧严重，亚裔在好莱坞想出头很难。混到如今比较不错的恐怕只有刘玉玲和吴珊卓，但她们经历的坎坷和白眼也是一般人受不住的，所以亚裔演员发展其实挺难的。亚裔歌手也不好发展，欧美圈子根本不认可，国内也就张靓颖“打进”欧美圈子，但是欧美根本不怎么认可。所以都很难。

㈡ 中国流行音乐圈和欧美流行音乐圈有什么区别

1、音列的不同调

东方音乐主要是五声调式，宫、商、角、徵、羽，清音多。西方音乐主要是用的大小是七声，1、2、3、4、5、6、7，其中4、7是两个半音，所以出现浊音。

西方国家的古典传统交响曲最能反映西方人的思维方程。西方交响曲的人声波由几个不同的音色推进，分成几个片段，并溶入模拟生物的自然声音中。微妙起伏的器乐，能将观众从当下的混沌中带走，稍作延续，使人们的思维逐渐趋于理性。

㈢ 关于欧美音乐的问题，请指教。

蓝草音乐
20 世纪 40 年代，在肯塔基州的山区还出现了乡村音乐的另一个分支，叫蓝草音乐（Bluegrass Music）。

它在乡村音乐的基础上，吸收了当地古老的玉米脱粒晚会上的班卓音乐和提琴音乐，以及南部山区的叙事歌曲等因素发展而成。最初，他是作为一种乡村音乐继续发展的同时能够保存其纯净性的方法而存在著，后来蓝草发展成为一种具有自己风格与特点的流派，如果要说到蓝草这个名词的由来，那就要谈到Bill Monroe，因为就是以他的乐队(Bluegrass Boys)来命名的，其标准风格就是硬而快的节奏；高而密集的合声；并且显著地犟调乐器的作用。

这种音乐的与人的感觉是一种很精致、纯正、原汁原味的，很容易让人辨视其类型，演唱(奏)者一般都是多声部的，除主旋律声部外，往往还在上方用假声叠置一个和声声部，有时还在主旋律下方加上一两个低音声部。最常使用的乐器有曼陀铃(他扩大了蓝草音乐的范围)，斑鸠琴、小提琴(在演奏乡村音乐时英文名字叫fiddle)、曼陀林还有口琴等等等民间乐器，速度一般都比较快，每分钟 160-330 拍左右，精彩之处常常令人赞叹不已。
代表人物吉米·马丁
布鲁斯
布鲁斯是南北战争后，黑人民间产生的一种演唱形式节奏“布鲁斯”(R&B)在20世纪40年代中期出现的时候,它甚至还没有名字。但这个词才一出现，它就迅速广泛地传播开去。时至今日，R&B已经成了黑人流行音乐的代名词，尽管它更多的是作为一种区别于说唱乐(Rap)、灵魂乐(Soul)、都市歌(Urban)的音乐种类被特殊的听众和唱片界人士提及。布鲁斯唱法代表人物：B·B 金（B·B King）、约翰·李·胡克（John Lee Hooker）、马迪·沃特斯（Muddy Waters）、贝茜·史密斯（Bessie Smith）

说唱和饶舌就是RAP上面有我就不说了，像Eminem的RAP是我现在比较喜欢的

㈣ 请问：电影电视剧中的配乐和流行音乐作曲哪个更难

不分伯仲其实，如果我个人而言，是配乐比较难，因为要相对契合剧情来演奏。流行音乐可以随意了。

㈤ 欧美音乐圈中有哪些细思恐极的细节

欧美音乐圈中有许多细致细微的细节，如每个人都是非常直接的，他们的心里想什么就会说出来，因为他们是属于那种自由的国度，制度非常非常的少，而且我觉得细丝极恐微的细节也是非常多的，所以我感觉他们的为人非常的直接。

㈥ 欧美流行音乐与华语流行音乐有啥差距

欧美是歌手是音乐的一部分，而中国，是音乐是歌手的一部分

㈦ 阅读、电影和音乐的推荐算法，哪一个更难做为什么

电影---音乐----阅读！！！毫无质疑

以我的想法来看，三者的排序应该是，从简到难为电影---音乐-----阅读。当然，这是在大数据支持的前提下

而该算法如何能够及时的更新用户对那种内容有阅读的兴趣，又如果通过这种兴趣去为他提供推荐内容，实在是太难了，至少在现在来说，还没有哪家是特别成功的

总结：

算法上，都各有难度，但阅读类的，由于分类太多，在算法上自然要更加复杂。

㈧ 阅读、电影和音乐的推荐算法，哪一个更难做

“阅读、电影和音乐的推荐算法，哪一个更难做？为什么？”关于这一问题，小编从诸多网友的回复中为你筛选了最用心、最高赞的回答！快来看看吧~

来看看网名为“幸运的ZLT0502”的网友是怎么说的：

电影---音乐----阅读！从我的经验来看，阅读是最难做到的，其次是音乐，最简单的就是电影。当然，是在有很多数据的前提下。从几个领域的特点来看：1．电影的item数量相对较少，好的电影有很长的生命周期，加上电影社区的用户行为，视频网站或预订网站，都很好获得，所以特别适合合作过滤。即使这不是一部大热门电影，你也可以根据导演、类型、明星等制作内容。这些都是结构化的信息，所以没有难度。音乐的item比电影要多一些，生命周期也非常不同，但它也可以用于基于用户行为的协同过滤。该算法如何表达和更新用户的兴趣?如何根据兴趣标签计算推荐结果?至少我没有看到特别成功的推荐阅读应用程序。算法上，都各有难度，但阅读类的，由于分类太多，在算法上自然要更加复杂。

来看看网名为“派网友”的网友是怎么说的：

个人认为无论是基于用户行为（协同过滤），还是基于内容相似度的推荐算法，难度从高到底都依次是：音乐-阅读-电影。

对于ID为“楼船吹笛雨潇潇”网友的精彩回答，大家纷纷点赞支持，他是这么说的：

我觉得是各有所难，并不能说哪个难，哪个容易。推荐的成功率：公共决策对推荐的影响：判断价值的建议：三者各有难度，但是个人在长期的习惯中可以对其中一种或者多种情景中加以选择和实践，但这也不是一蹴而就的事情，慢慢来吧。

你赞同哪位网友的观点呢？