Ⅰ 数据可视化有什么功能
现如今无论是工作汇报、产品设计、后台设计甚至是数据大屏,越来越多的行业需要和数据打交道,数据几乎无处不在,任我们取用。然而同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人豁然开朗。数据需要通过一种特别的方式来展示并且让人们一目了然地了解到它背后的含义,这就是数据可视化技术;掌握了它,茫茫人海中的大数据也能讲出生动的故事,给人们带来直观的视觉感受,方便人们对未来发展做出预测和决策。
数据(data),是指未经过处理的原始记录;可视化(visualization),是指一种视觉上的认知效果,因此数据可视化,顾名思义则是关于原始记录经过清洗、整合后得到的数据视觉表现形式的科学技术研究。子曾经曰过:文不如表,表不如图。在信息爆炸的大数据时代,如何从海量的数据中快速提取到人们最感兴趣的内容并形象地呈现出来,是数据可视化研究的主要目标。试想当你给老板做汇报时,你是打算用密密麻麻、没完没了的报表逐条阐述几个小时到口干舌燥还是准备几页图表在几分钟内就能轻松做出精准的分析展示并且还能看到老板对你投来赞许的眼神?没错,确认过眼神,数据可视化就是你明智的选择。
数据可视化技术主要是根据现有对象创建新实体和度量从不同的维度选择可视化效果部件来分析并展示数据,实体(Attribute)是在数据中反映的业务概念,它提供了一个用于报告和分析业务事实或计算结果的上下文,比如我们可以说地区是一种实体,这个实体包含上海北京等城市元素,也可以说时间是一种实体,包括年、月或日期的数据元素;度量(Metric)是代表业务度量值和关键性能指标的对象,是在数据上执行的计算,类似于电子表格软件中的公式。因此,数据可视化就是创建包含可视化效果图来展示和探索业务数据,基于不同的实体维度来分析不同度量的指标计算结果。
Ⅱ 什么是数据可视化
数据可视化指的是,通过商业智能BI以图形化手段为基础,将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达,清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸,分析人员借助统计分析方法,将数据转化为信息,然后进行可视化展现。
在商业智能BI中,数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表,只需拖拉拽就能完成数据可视化分析,制作可视化报表,还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
Ⅲ 数据可视化是什么意思
适合的数据:一个分类字段,一个连续字段
功能 对比分类数据的数值大小
数据与图形的映射:一个分类字段映射到地图的地理位置和气泡颜色、另一个连续字段映射到气泡大小
适合的数据条数:根据实际地理位置信息,无限制
Ⅳ 什么是数字可视化
数字可视化技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。随着计算机技术的发展,数字可视化概念已大大扩展,它不仅包括科学计算数据的可视化,而且包括工程数据和测量数据的可视化。
数字可视化的重要意义
(1)交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。
(2)多维性。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量,而数据可以按其每一维的值,将其分类、排序、组合和显示。
(3)可视性。数据可以用图象、曲线、二维图形、三维体和动画来显示,并可对其模式和相互关系进行可视化分析。
数字可视化应用领域
福丰达的数字可视化领域业务以“影视制作、建筑可视化、虚拟现实、展览展示、网站建设”为五大业务主线,通过先进的技术手段、优越的创意和艺术手法为政府、地产、影视、企业等不同的行业、领域提供优秀、创新的解决方案。
同时面向不同的客户类型提供不同的服务内容:
领域 产品/服务内容
政府 多媒体数字展馆/展厅,多媒体汇报材料,数字沙盘,政府规划片,城市宣传片
地产 数字售楼中心,楼盘宣传片,建筑效果图,数字沙盘,电子楼书,其他销售工具
企业 企业实体展馆/展厅,企业/产品网络展厅,企业形象宣传片,企业教育片,多媒体培训课
件,其他宣传素材
影视 3D电影拍摄,三维动画,二维动画,影视特效,3D/4D影院
互联网 虚拟会议平台,产品网络发布会,网络商城,网站建设与搭建,手机视频网站建设
Ⅳ 什么是可视化分析
可视化分析是一种分析仪,主要应用于海量数据关联分析,可辅助人工操作将数据进行关联分析,并做出完整的分析图表。
主要应用于海量数据关联分析,由于所涉及到的信息比较分散、数据结构有可能不统一,而且通常以人工分析为主,加上分析过程的非结构性和不确定性,所以不易形成固定的分析流程或模式,很难将数据调入应用系统中进行分析挖掘。借助功能强大的可视化数据分析平台,可辅助人工操作将数据进行关联分析,并做出完整的分析图表。图表中包含所有事件的相关信息,也完整展示数据分析的过程和数据链走向。同时,这些分析图表也可通过另存为其他格式,供相关人员调阅。
Ⅵ 数据分析可视化是什么
顾名思义,数据可视化就是将数据转换成图或表等,以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式。
Ⅶ 什么是数据可视化
数据可视化是什么意思
数据可视化理解起来很简单,只需要将其拆分为“数据”和“可视化”两个词,就很容易明白,数据可视化指的是利用图形化、可视化手段,将数据转化为可视化图表,然后通过统计分析方法,获取数据背后隐含的价值信息,以更直观的形式为企业提供信息支撑,辅助管理人员进行发展决策。
数据可视化 - 派可数据
Ⅷ 数据可视化是什么
数据可视化,就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表,然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。
Ⅸ 数据可视化是什么啊怎么做
何为数据可视化?
这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。
数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示,包括图表设计、动效组合,形成二维图表,三维视图、联动钻取,搭配成大屏……
数据可视化的功能主要体现在两个方面:一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解,就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示,形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术,数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后,将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解,使其能够为基于事实所做的决策提供支持。
数据可视化的工具
对于数据可视化,有诸多工具,如:
1、图表类插件:ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。
2、数据报表类:Excel、金蝶、FineReport等,对于日常的报表制作,易学实用。
3、可视化BI类:比如cognos、tableau等,更直接地针对业务分析。
以上,前两者是纯粹的可视化图标,后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。
如何实现可靠的数据可视化?
数据可视化最终还要回归到“阅读者”,通过传递有指向性的数据,找出问题所在,制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到,而在于看到之后所引起的思考和行动。
这里,企业内数据还不同于普通的应用数据,它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户,而是通过合理的展示和分析,再经应用者或管理者思考和判断,最后采取行动,从而发挥价值。
1、谁是可视化的受益者
无论你在做一份传统的报表,汇报的PPT还是其他,首先需要搞清楚这是给谁看的,他需要了解哪些事项,关注那些指标,在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据,一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标,这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容,之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。
2、梳理指标体系
数据可视化是要讲繁杂的各条数据,梳理成指标,围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系,最后通过可视化的方式展现,比如回款率、收益效率….
可以说,数据分析工作是否成功,大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求,拉来数据,建好数仓….
【指标体系分享】
如何针对业务场景做数据分析-零售业管理指标
数据化管理的指标体系大全(一),店铺与销售
数据化管理的指标体系大全(二),商品、电商、战略决策
分析生产和库存,靠这一套指标就够了!
将数据可视化与业务方案结合起来
Ⅹ 什么是数据可视化
数据可视化是以图表和图形的形式呈现数据,多个可视化和信息位的组合仍然被称为信息图表。而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段,使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系,并支持意义构建活动。
数据可视化可以分为两个主要的子领域:信息可视化和科学可视化。信息可视化用于可视化表示抽象数据,例如商业数据;而科学可视化表示基于物理的科学数据,例如人体、环境或大气。