電影票房如何預測

㈠ 電影票房分析及預測

從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強，資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智--比起商業片流水線締造者，它更像一個數學家--它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場;是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。

華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持，也帶來了理性的金融工程技術，後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:"在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明，有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者，但到底怎麼判斷是否能合作，項目是否有投資價值，全憑經驗"。

如何預測
早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

預測系統
電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上，基於資產定價模型，綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值，成為電影產業投融資重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

中國第一套BRP系統

2012年1月，中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統--BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析，該BRP系統發現了6條有趣的現象:

·低成本的影片一般會比大片更賣座

·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高

·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯，但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢

·大片的續集要比普通新片更容易賺錢

·明星在為影片帶來更高票房的同時，也往往拉低了利潤率，因為大部分收入進了明星的口袋

㈡ 電影票房預測系統的電影票房如何預測

早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

㈢ 如何專業地預估票房

這個項目我還真的做過，大概是在2011年中國電影票房開始爆發的時候。試來試去，最靠譜的演算法仍然是多元線性回歸，預測目標是官方公布的某部電影的最終票房值，當時的R2達到70%多。如果將進口電影排除，R2能夠提高到80%以上。主要是進口電影非常容易出現黑天鵝，比如一個《阿凡達》就足以將模型刷爆。多元線性回歸看起來很low是不是，但後來看到一篇Google關於預測電影票房的論文，也是說最好的票房預測模型仍然是多元線性回歸。不過後來這個模型的價值就不大了，因為後來中國電影市場以超越想像的速度蓬勃發展，不斷出現票房黑天鵝，而且還有各種嚴肅的刷票房行為，所以對於模型來說，實在是臣妾做不到。題主所說的在電影拍攝前就預測票房也超越了模型的能力，當初的設計是在電影首映前一個月開始預測，定期修正預測值。多元線性回歸使用的各因素總結如下。用戶的期待度。通過手機網路指數以及微博等媒體的提及次數來表示，搜索或者提及次數越多，證明用戶越期待，越容易轉化為票房。核心元素的影響力。核心元素包括導演、主演以及是否有前序劇情，比如：007系列或者馮小剛都是對票房的保證，而另一方面，有些演員又是票房毒葯。主要是收集豆瓣上這些核心因素與電影評分和歷史票房的關系，最後可以歸結成對新影片票房的影響因子。競爭態勢。主要通過同期上映的影片數量來評價，同期上映的影片越多，證明競爭越激烈，越難取得較高的票房。進一步的規劃，是將同期上映影片的預測票房加入進來作為權重，以衡量競爭對手的實力，更准確地評價競爭態勢。簡單說，和《阿凡達》同期上映，比和《無極》同期上映，要悲壯很多。基本面。主要是就是當期電影市場的總體情況，可以使用該電影上映前T12M（Trailing 12 months）的總票房作為基本面。

㈣ 電影票房預測系統的電影票房預測系統

電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上，基於資產定價模型，綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值，成為電影產業投融資重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

㈤ 用百度指數怎麼進行電影票房預測

網路指數反應了網友對於某一個詞的關注程度，網路指數越高表明網友搜索越多，證明網友越關注該電影，進而該電影的票房越有可能更好

㈥ 電影票房是怎樣統計出來的

電影票房是用觀眾人數或門票收入來計算的。

電影業中，票房已經成為衡量一部電影是否成功的重要指標之一，可以用觀眾人數或門票收入來計算，一般直接用來衡量一部電影的熱播程度。

2016年1月，電影市場管理工作會議在北京召開，電影局出重拳整頓市場秩序，如果影院偷漏瞞報票房，院線要承擔連帶責任，影院放映質量差等問題也會被集中治理。

(6)電影票房如何預測擴展閱讀：

2018年一季度分賬票房189.49億元，同比增加39.96%。截至2018年6月30日，2018年上半年票房取得320.21億元，較2017年上半年票房271.51億元同比增加17.94%，不含服務費票房為299.64億元，同比增加18%。

2018上半年 s』b觀影人次9.01，同比增加15%。其中，國產影片票房為 189.65億元，同比增長 80.1%，占總票房份額的 59.21%，占據市場主體地位。

前6個月中國影市多個數據紀錄均被打破,在檔期方面，元旦、春節、清明、端午四個檔期票房均創造市場新紀錄。

㈦ 預測電影票房誰最准

這個真沒誰有多准，大家都一個檔次的，你這次預測靠譜點，沒准下一次就失手。
像今年的《侏羅紀世界》和《速度與激情7》，年前沒誰會預測到能達到15億美金的票房，碾壓婦聯2爭奪年度票房冠軍，再比如撲街的《明日世界》，很多預測人臉都被打腫了。
很多時候都是根據上映第一周的票房來推測後續能達到什麼水準比較靠譜。這個時候一般後續票房下跌水準也能把握得相對准確點。但遇上《阿凡達》這種BUG片（次周票房幾乎零跌幅），也是要命的。

㈧ 電影票房是怎麼計算出來的

是按實際的售票價統計。

在好萊塢，有三種分賬模式可以選擇。第一種是和中國一樣的固定比例分賬。第二種是影院會支付一筆費用給製片方買斷影片，然後這部影片的全部票房都歸影院所有。第三種，是好萊塢最流行的分賬模式，也就是階梯式分賬：在好萊塢製片商的一些大片上映的第一周，製片商可以拿走80%的票房而影院只能拿走20%，這樣製片方就能盡快趁著影片的熱度收回成本。但隨著影片上映時間變長，製片商分到的票房會越來越少，第二周、第三周在60%左右，到了第四周可能就只有20%。

國內電影公司採取階梯式分賬模式的出發點和好萊塢並不一樣，其實是為了「以收入換市場」，通過給影院更高比例的分成來換取排片，爭取更高的票房。

國家新聞出版廣電總局電影局2016年1月1日通報，2015年全國電影總票房440億元，比上年增長近一半，社會效益、經濟效益雙豐收。國產電影保持主導地位。

票房（網路）