『壹』 如何正確剪輯4k影片
元素材出代理，剪輯代理，調色的時候回批成原文件，調色完畢的時候直接從調色軟體輸出。
『貳』 4k視頻到底是什麼格式怎麼也有mkv、mp4格式的4k視頻雖說是4k短片，但是有沒有標準的格式
hao4K復制過來的（最大的4K網站）
第一： BDMV / BDISO 4K藍光原盤 （專業4K播放機播放）
4K藍光原盤顧名思義，就是原盤的內容無修改，可視為從藍光碟里"直接拷貝"出來的版本，畫質和音質均最佳 (無損)，與正版盤完全一致，且包含了光碟所有內容 (影片花絮、字幕、導航菜單、多語言多音軌、HDR 信息等等)，但其文件體積很大，一部電影約有60GB或以上
第二：BD REMUX 或叫 4K Remux 這種一般都是MKV（電視、電腦直接播放！）
BD REMUX可以視為「音畫質無損的精簡版」"4K 原盤"，它其實就是將原盤里多餘的一些音軌、花絮、菜單、字幕等東西移除或精簡，僅保留主要的視頻、主要音軌和部分語言字幕，然後再封裝成「單個文件」的 .mkv 格式（也可以是 .TS 或 .M2TS）而來。
REMUX僅精簡了不必要的內容，影片的畫質和音質並沒做任何修改，HDR等信息也能完美保留，但文件體積上能大幅縮減 (有時能比原盤減少5~20GB)，而且是單個文件，在電腦上播放/管理/分享起來也更方便。適合追求原盤音畫質、不重視花絮周邊內容、又希望稍微節省點硬碟空間的朋友。Remux 也是我個人最推薦的版本，播放也是最方便的。
第三：BDRIP版本
BDRIP通過一些強勁的壓縮演算法和編碼技術，將視頻音頻進行「有損壓縮」來獲得更小的文件體積，常常可以壓縮到一半大小 (一部4K電影 RIP 後約在 20GB左右)。
BDRip 的畫質、音質、以及文件體積取決於壓縮者所採用的編碼器、參數、濾鏡，以及自身的技術實力等多方面因素，不能一概而論。4K 的 BD RIP 也可以保留 HDR 信息，畫質上大多也能做到比較接近原盤的效果，一般不直接對比的話不太能看出來差別 (但在大面積的投影下會比較明顯)。
由於文件大小和畫質適中，因此 BDRIP 在網路上也較為流行。適合那些並不追求極致畫質、顯示設備尺寸不大、也不想佔用太多硬碟空間的一般高清愛好者。
第四：WEB-DL / WEBRip （不推薦）
WEB-DL / WEBRipWEB-DL 或 WEBRip 格式的影片主要來自 Amazon Prime Video、Netflix、Hulu、YouTube 等「在線網路高清片源」。
盡管這些服務提供了4K解析度 (部分含 HDR) 的片源，但它們為了在線觀看的流暢性，都會將視頻畫質進行較大幅度「有損壓縮」。因此其畫質比BDRip 要差一些，只能說勉勉強強，不過優點是文件體積小了非常多！
一部電影就4、5GB左右。WEB-DL 比較常見於一些美劇，一般也比藍光原盤更早出現有資源下載。其中，WEB-DL 是 Web Download 的意思，指通過技術手段「直接下載」回來的在線視頻。而WEBRip很多時候則是通過"屏幕轉錄"等方式二次錄制，會造成多一次的畫質損失。
只有搞清楚版本格式，才能享受到真正的4K。出處hao4K
『叄』 4k超清照片是怎麼做出來的，或是這種超高清的照片是如何做的。
4k照片就是指解析度是指視頻像素級別達到3840×2160的水平。說白了，就是包含的圖像像素多一些，現在一般的相機都能達到這個像素水平，但是要拍的好看清晰，還是要高級別的單反相機才行。卡片機是絕對不行的
『肆』 聽說現在1080P的片子可以轉成4K片源了效果到底怎麼樣，看過的現身說法！
其實不光是2K片源，現在很多電影發行商都製作了自己的准4K電影，解析度能夠達到3840×2160，但是碼率還差了點，不過仍然比2K的要清楚很多。
『伍』 4k電影是用什麼軟體剪輯,合成,製作.電腦配置是什麼情況
4k電影可要傳碼的，電腦配置要求也比較高！！
『陸』 網路上的藍光4K等高清格式的電影是怎麼來的啊
買的正版藍光原盤里提取出來的唄。
根本需求分為bdiso版，包含藍光所有內容發。
remux版，只保留音軌，字幕，主文件在封裝成mkv，mt2s等格式的版本。和原盤沒區別。
BDrip，壓制過的，畫質有些許降低，但基本看不出來。
wed，wedrip這些都是在線網站錄制的資源，效果一般。
總之記住越大越清晰就行了。
『柒』 最近網上出了好多周星馳老電影4K高清，怎麼做到的
大多都是修復的吧，
但是效果也不會太好的，因為母片就不是很好的效果，再怎麼改也不會像現在拍攝的那樣。
『捌』 普通的電影視頻怎麼轉換成4K視頻
在深度學習和神經網路演算法出現之前，我們無法通過計算將低解析度、模糊不清的圖像轉換為平滑的高解析度圖像。現在，由於演算法的突破，圖像可以放大 8 倍或 16 倍，並可重新創建解析度，該技術被稱為圖像超解析度技術。為了實時執行該技術，處理器需要具備專用神經網路加速器，如新思科技的 DesignWare® ARC® EV 處理器 IP，以在不增加功耗和面積預算的情況下，也能滿足密集計算的功耗需求。圖像超解析度技術現已應用於視頻監控、人臉識別、醫療診斷、數字電視、游戲、多功能列印機和遠程感測成像等應用。
低解析度轉換至高解析度的問題
我們都觀看過早期拍攝的電視劇或電影。英勇的偵探掌握了一個突破點 — 他們從監控攝像機中得到了罪犯開車離開犯罪現場的圖像。但是，圖像放大後極其模糊不清。偵探轉向技術人員，用極盡嚴肅的聲音說：「你們能讓圖像清晰一些嗎？」 技術人員使用鍵盤經過數秒激烈緊張的操作，或是執行一些需要數小時處理的迭代操作後，將顯示器轉向偵探，上面出現了一幅解析度高很多的清晰圖像，清楚地顯示了逃逸汽車的車牌。案件得以偵破！
但實際上，讓圖像變得更加清晰遠不是這么回事。無論花多少時間處理圖像，其實都無法滿足偵探的這個要求。在深度學習出現之前，採用最先進的技術可以完成一定程度的圖像銳化，但無法糾正嚴重模糊的圖像（或像素化非常嚴重的放大圖像）。
Adobe Photoshop 等程序中就有圖像銳化或縮放技術的示例，有三種使用較為廣泛：
最近鄰插值在圖像放大時復制圖像中的像素。
雙線性插值在圖像縮放到更高解析度時均化周圍像素顏色值，以插入新像素。
雙三次插值分析 16 (4x4) 個像素（相對於雙線性插值的 4 (2x) 個像素），創建插值偽影較少的平滑圖像。雙三次插值盡管計算復雜程度較高，卻能產生最理想的銳化結果。
『玖』 看電影時怎麼實現2K轉4K
4k只是個擺設功能，你要是看廣電機頂盒，網路機頂盒，衛星鍋的話信號源不好，你用什麼看都不清晰，所以4k，1080p只是個擺設功能而已，花冤枉錢
2k不是你想的可以轉為4k，信號源有缺失