红黑树哪个电影的歌

Ⅰ 什么是红黑树

红黑树的性质：
1.每个节点非黑即红
2.根节点是黑色的
3.空的叶节点都是黑色的
4.如果一个节点是红色的，那么它的父节点和子节点就只能是黑色的，也就是不能有连续的红色节点。
5.任意节点到它后代的叶节点的所有路径上，拥有相同数量的黑色节点。

Ⅱ 红黑树比AVL树具体更高效在哪里

优化了我的avl实现，AVL插入和删除并不像教科书上说的，需要回溯到根节点，两种情况下可以直接退出向上回溯：
插入更新时：如果当前节点的高度没有改变，则停止向上回溯父节点。
删除更新时：如果当前节点的高度没有改变，且平衡值在[-1,1]区间则停止回溯。
最终结论，优化过的avl和linux的rbtree放在一起，avl真的和rbtree差不多，avl也并不总需要回溯到根节点，虽然旋转次数多于rbtree，但是rbtree保持平衡除了旋转外还有重新着色的操作，即便不旋转也在拼命的重新着色，且层数较高，1百万个节点的rbtree层数和1千万个节点的avl相同。
所以查询，删除，插入全部放在一起来看，avl树和rbtree差不多。
红黑树属于平衡二叉树。
说它不严格是因为它不是严格控制左、右子树高度或节点数之差小于等于1。
但红黑树高度依然是平均log(n)，且最坏情况高度不会超过2log(n)，这有数学证明。所以它算平衡树，只是不严格。不过严格与否并不影响数据结构的复杂度。
不用严格控制高度，使得插入效率更高。
1.查找
显然，avl树要比红黑树更平衡，因此avl树的查找效率更高。
2.插入
不论是avl树还是红黑树，旋转的时间复杂度都是O(1)
对于avl树，旋转的时候，需要找到第一个不平衡节点，这就需要我们维护一个平衡因子，每一次插入，旋转，删除等操作，都要更新从跟节点到被修改节点这个路径上的平衡因子。。。最差情况下，需要O(logn)的时间复杂度。。。

Ⅲ 红黑树的用途

红黑树用在关联数组、字典的实现上。需要的空间比散列表小。 任何键值对应,需要随机存储和键有序的情况都可以用。

Ⅳ 红黑树，，，，

不可能，红黑树引入了NIL节点，故一定会有两个黑色孩子，如果不考虑NIL节点的话是可能的。

Ⅳ 红黑树的介绍

红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees）。后来，在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的“红黑树”。红黑树和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。

Ⅵ 红黑树是怎么回事百度的解释，我看不懂。谁能给解释一下红黑树的设计思想和这种思想诞生的原因，对应的

http://blog.163.com/scn_2001_ren/blog/static/69845881200872410163654/

Ⅶ 红黑树比起AVL树具体更高效在什么地方呢

优化了我的avl实现，AVL插入和删除并不像教科书上说的，需要回溯到根节点，两种情况下可以直接退出向上回溯：

插入更新时：如果当前节点的高度没有改变，则停止向上回溯父节点。

删除更新时：如果当前节点的高度没有改变，且平衡值在[-1,1]区间则停止回溯。

最终结论，优化过的avl和linux的rbtree放在一起，avl真的和rbtree差不多，avl也并不总需要回溯到根节点，虽然旋转次数多于rbtree，但是rbtree保持平衡除了旋转外还有重新着色的操作，即便不旋转也在拼命的重新着色，且层数较高，1百万个节点的rbtree层数和1千万个节点的avl相同。

所以查询，删除，插入全部放在一起来看，avl树和rbtree差不多。

红黑树属于平衡二叉树。
说它不严格是因为它不是严格控制左、右子树高度或节点数之差小于等于1。
但红黑树高度依然是平均log(n)，且最坏情况高度不会超过2log(n)，这有数学证明。所以它算平衡树，只是不严格。不过严格与否并不影响数据结构的复杂度。
不用严格控制高度，使得插入效率更高。

1.查找

显然，avl树要比红黑树更平衡，因此avl树的查找效率更高。

2.插入

不论是avl树还是红黑树，旋转的时间复杂度都是O(1)

对于avl树，旋转的时候，需要找到第一个不平衡节点，这就需要我们维护一个平衡因子，每一次插入，旋转，删除等操作，都要更新从跟节点到被修改节点这个路径上的平衡因子。。。最差情况下，需要O(logn)的时间复杂度。。。

Ⅷ 红黑树的树的旋转

当我们在对红黑树进行插入和删除等操作时，对树做了修改，那么可能会违背红黑树的性质。
为了保持红黑树的性质，我们可以通过对树进行旋转，即修改树种某些结点的颜色及指针结构，以达到对红黑树进行插入、删除结点等操作时，红黑树依然能保持它特有的性质（五点性质）。
如右图。

Ⅸ 红黑树，b+树分别用于什么场景，为什么

红黑树属于“黑平衡”的二叉树，虽然牺牲了一定的平衡性，但是add、remove操作要由优于AVL树也就是说RB-Tree的“统计性能”更佳！Java中TreeSet，TreeMap的底层都是基于RedBlackTree红黑树的；

B+树主要用在文件系统以及数据库做索引。比如磁盘存储、文件系统、MySQL数据库