老电影怎么高清重制的

A. 为什么美国佬四十年代就有这么高清的电影了

电影和电影节目不一样，电影是拿胶片拍的，分辨率比较高，而且拍完之后母带是要保存好的，一般就是先拿母带翻录几份，再用这些翻录的带子制作电影拷贝，所以母带本身受损并不严重。四十年代的电影如果母带保存得比较好的情况下，现在拿出来重制也可以做出分辨率非常高的高清电影。简单来说，当时的电影胶片，可以看作是一张张的照片，它本身的分辨率是很高的，当时在银幕上或者电视上放的时候自然没有这么高的分辨率，但是并不是因为照片本身不清晰，是因为当时的电影和电视的分辨率比较低，所以人们只需要制作低分辨率的拷贝就可以了，现在电脑和电视的分辨率高了，所以人们又用原来的照片，制作了更高分辨率的拷贝，也就是你现在看到的高清电影了。

B. 以前的DVD碟片能不能进行高清重制

这个可以

C. 老电影的1080P版本是怎么制作的

当然是用电影的母盘（分辨率非常高，当然是相对于电视来说），然后用计算机进行数字修复，之后在重新制作成高清晰的版本

前面所说的分辨率是对于电视来说，目前数字视频与数码摄像道理是一样的，现在很多电影和照片仍然再用胶片拍摄，就是说数字摄录目前还不能完全取代胶片的还原效果，同样，以前的电影也是胶片摄录，那个时候制作VCD或DVD也是用胶片母盘复刻压缩而成，如果用母盘进行重制，以现在的数字技术，制作出来的效果一样非常出色 ，并不是说现在的高清版是用以前的VCD或DVD来制作的，那肯定是不可能

再通俗的解释给你听，普通的胶片拍摄出来的效果放大倍数可以等值于现在数码相机的2000W以上的像素，一些专业的反转片甚至能等效达到5000万像素，现在普及型数码相机也就发展到1000多W像素是吧，甚至更专业的中幅120，中大4*5，大幅8*10 ，像素都是几亿几十亿，所以胶片经过数码修复重制之后是可以还原成像现在的所谓老片的高清版

D. 高清重置怎么重置模糊照片

我负责任地告诉老兄：目前任何软件都没有办法实现！
PS是最专业的制图软件，其在推出CS6版本之前曾大力推介该版本的模糊变清晰功能，但正式版推出后，人们发现这项功能并没有出现。
也就是说：目前最专业的图片软件都还没有这项功能！！！

E. 老旧影视及监控视频画质可放宽至多少

老旧影视及监控视频画质可放宽至多少？继视频数字化、高清化后，超高清技术正掀起新一轮的视频技术革新。当前从硬件层面看， 4K已经成为视频硬件标配，然而产业发展依然面临着超高清内容少、终端硬件标准不统一等瓶颈。

其中，超高清视频内容的匮乏，已经成为当下影响观看体验和产业发展的掣肘。视频内容的制作周期长、成本高，短时间内难以实现大量高清晰度视频的新供给；而现实生活中，又常常遇到UP主上传的视频画质太差；纪录片或老电影的清晰度低，色彩灰暗等存量视频的问题。

因此，只有超清设备还远远不够，视频清晰度与设备不匹配的矛盾如何解决呢？

网宿推出的基于AI算法的视频增强技术，突破了视频原有清晰度的限制，能够快速实现海量低清视频的高清化，极大扩宽了超高清视频的内容来源。

具体来说，AI视频增强可以针对那些由于采集设备较差、网络环境欠佳、拍摄时间久远、画面抖动等导致画质损伤的片源，通过超分辨率、增强、修复等人工智能技术，去除视频中的噪点、伪影、马赛克等，提高人眼视觉清晰度感知。

网宿自去年在业内率先实现AI视频增强技术落地应用以来，经过一年多的实践，该技术在处理效率、实施效果等方面已全面升级，主要体现在：

1、处理速度提升6倍，做到实时处理。

比如高清转4K，原本1秒只能处理5帧视频，现在1秒可以处理30帧视频。模型上面也进行了独立的架构设计，让神经网络更加适用于超分场景，同时增加了海量的特定行业视频数据进行训练，在两者的支持下增强效果得到提升。

2、增设前置画质鉴别器，降低人工刷选的投入。

增设前置画质鉴别器，根据画质检测结果自适应合适的模型参数处理，降低人工刷选的投入。智能检测内容主体，根据不同内容主体自适应选择合适的模型处理，效果更优。

3、业内首创AI视频增强结合智控高清技术，输出码率涨幅可管可控。

网宿AI视频增强是一整套完整的视频增强方案，内部由多个模块组成，每个模块负责不同场景的画质增强，客户可以针对不同场景自由组合。

通过深入了解行业客户需求，基于大量场景实践，针对互联网行业和传统广电这两个行业，网宿提出两套落地方案。

场景1：短视频增强

先来看一下短视频行业的痛点及网宿短视频增强方案是怎么解决问题的；

1、视频画质不可控，影响用户视觉体验

用户上传的视频一般都通过一定编码压缩，易产生块状效应、振铃效应等伪影；受限于拍摄设备配置、光线不足等因素，上传的视频可能存在较多噪点，画面模糊等。

以上问题普遍存在于短视频中，通过视频增强中的超分、去伪影、去噪三个工具箱可以得到很好的解决。

举个例子， AI视频增强技术可以去除左侧视频中的伪影、噪点，从而提升人脸边缘轮廓，使画面更清晰，视觉更细腻。

另外，AI视频增强通过机器学习智能检测出目标主体，区分出人脸、文字、背景，并分别用人脸超分模块、文字超分模块、背景超分模块进行转换，针对不同内容选择不同处理方式会最大程度上保留画质细节，增强视频体验。

2、视频画质鉴定难，传统人工刷选成本高

传统的视频画质鉴定需要先通过人工对大量的视频进行肉眼筛查，挑选出需要修复的视频，基于传统的修复手段也会导致很多局部细节的失真，其一是效率低，其二是效果不明显。

网宿AI视频增强的处理方式是这样的。

在处理之前，前置画质鉴别器对画质进行判断，没问题的视频不做处理，有问题的视频会自适应匹配增强模型进行修复，相比于人工处理最大的优势就是效率高、成本降低。

3、要画质也要控成本

一些画质增强的技术，提升了画质，码率也直线上升，成本过高。网宿视频增强可结合网宿智控高清技术，实现不影响超分画质的前提下自定义输出码率，让码率增幅更可控。

场景2：传统广电超高清转制

传统广电行业的几大特点及网宿传统广电超高清转制方案是怎么解决问题的；

1、老旧影视胶片存放时间长，胶片受损

由于历史原因，各大电视台保存的老旧电影、电视剧、纪录片等存放时间长，胶片转换成数字化后容易出现噪点、划痕、色彩灰暗等现象。

传统的修复手段，一部电影至少需要10人20个工作日，利用AI增强进行自动修复可以大幅减少这些成本。

我们可以看一下例子，经过AI视频增强后，视频画面中屋檐的纹理更加的清晰，左边的原图就会比较模糊。

2、广电内网传输，无法使用公网技术

广电很多都是采用内网传输，视频不能出内网，也无法使用公网上的视频修复技术，不能满足高清频道的播出标准。考虑到广电行业的特殊需求，网宿提供本地化私有服务，在内网就能实现老旧影片的修复和重制，充分保护广电传媒私密性。

3、广电视频4K制式特殊，需要特殊支持

广电的4K标准有别于互联网行业，比如4K就要同时满足BT.2020色域，50p高帧率，10bit位深，HDR高动态范围、4K高分辨率要求。网宿AI视频增强支持广电超高清4K标准，提供1080P转4K，SDR转HDR，BT.790转BT.2020, 8bit位深转10bit，50i帧率转50p的全套转制方案。

4K转制效果如下：

目前，网宿AI视频增强已经成功应用于美拍短视频，

通过AI技术与视频算法深度结合

打开超高清视频时代的大门

以更低的成本提升视频质量

持续为视频产业赋能！

F. 为什么一些老片子的1080p重制版的清晰度看起来还是不如1080p的新片子

这是自然而然的事情，当时拍摄的技术不一样，那时候还没有蓝光，现在后期重制，效果也是有限的。

G. 十几二十年前的看电影，以前看的时候很模糊，雪花多。为何现在有些老

是影视公司 拿老电影的电影胶片 胶转磁 重制的
胶片本身的分辨率 远远高于现在1080P的标准
（民用的主流35毫米彩色胶片，在正确对焦、曝光、冲洗的情况下，一般都能达到几十亿的像素【水平分辨率几万P】）
虽说 老电影用的是8毫米尺寸 分辨率也不会低
可以这么说，你想要多少分辨率的电影，完全取决于你有多少预算

H. 如何把一个低分辨率的视频变成高清晰视频

1、把低分辨率的视频变成高清晰视频，我们需要下载一个软件：Apowersoft视频转换王