㈠ 怎么用python抓取豆瓣上用户对电影的评分
#!/usr/bin/env python2.7# encoding=utf-8"""
爬取豆瓣电影TOP250 - 完整示例代码
"""import codecsimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
DOWNLOAD_URL = 'http://movie.douban.com/top250/'def download_page(url):
return requests.get(url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'
}).contentdef parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html)
movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})
movie_name_list = [] for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
detail = movie_li.find('div', attrs={'class': 'hd'})
movie_name = detail.find('span', attrs={'class': 'title'}).getText()
movie_name_list.append(movie_name)
next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a') if next_page: return movie_name_list, DOWNLOAD_URL + next_page['href'] return movie_name_list, Nonedef main():
url = DOWNLOAD_URL with codecs.open('movies', 'wb', encoding='utf-8') as fp: while url:
html = download_page(url)
movies, url = parse_html(html)
fp.write(u'{movies}\n'.format(movies='\n'.join(movies)))if __name__ == '__main__':
main()
㈡ python怎么爬取最受欢迎的电影数据
在开发者工具中观察到该请求的Status Code是302,Response Headers中Location是该预告片的真正地址(该地址是时间的函数,不唯一! 但测试表明不同时间生成的不同的地址都能下载该预告片!
㈢ 怎样用python爬取豆瓣电影
推荐you-get工具包,pip可以直接下载安装
㈣ 如何用python 爬取豆瓣电影的预告片地址
在开发者工具中观察到该请求的Status Code是302,Response Headers中Location是该预告片的真正地址(该地址是时间的函数,不唯一!但测试表明不同时间生成的不同的地址都能下载该预告片!唉,不细究了)。
㈤ 如何用Python制作电影
在 Autodesk Maya 和 MotionBuilder 里使用 PyMEL/Python API 开发 Proction 工具和管线。
Proction Tracking 工具 Autodesk Shotgun 也提供 Python API。
Houdini、NUKE 等很多 Proction 软件都提供 Python API。
"Python has been successfully embedded in a number of software procts as a scripting language, including in finite element method software such as Abaqus, 3D animation packages such as 3ds Max, Blender, Cinema 4D, Lightwave, Houdini, Maya, modo, MotionBuilder, Softimage, the visual effects compositor Nuke, and 2D imaging programs like GIMP..."
㈥ 怎样用python获取电影
实验室这段时间要采集电影的信息,给出了一个很大的数据集,数据集包含了4000多个电影名,需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息。
其实在实际运作中,根本就不需要爬虫,只需要一点简单的Python基础就可以了。
前置需求:
Python3语法基础
HTTP网络基础
===================================
第一步,确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库,与其相对的,有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好,易于使用。
第二步,确定网址的格式。
第三步,了解基本的Requests库的使用方法。

㈦ python能爬电影吗
可以爬电影的。你想看什么电影?我能找到
㈧ 用python爬一个视频网站,因为一个影视有多个类别,所以在爬数据时会出现重复的影视作品
存为字典,做个异常判断,如果含有这个key.就跳过。么有这个key就添加到dict中
㈨ python怎么爬评分最高的电影
现在几乎所有的大网站都在主要的栏目 做了防爬行的处理。 象这样的还算是简单的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻烦 些。 你安装一个pyqt,里面有一个qtbrowser, 你可以驱动这个浏览器去爬行。要几百行代码才能搞定。
㈩ python怎么抓取豆瓣电影url
#!/usr/bin/env python2.7# encoding=utf-8"""
爬取豆瓣电影TOP250 - 完整示例代码
"""import codecsimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
DOWNLOAD_URL = 'httn.com/top250/'def download_page(url):
return requests.get(url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'
}).contentdef parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html)
movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})
movie_name_list = [] for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
detail = movie_li.find('div', attrs={'class': 'hd'})
movie_name = detail.find('span', attrs={'class': 'title'}).getText()
movie_name_list.append(movie_name)
next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a') if next_page: return movie_name_list, DOWNLOAD_URL + next_page['href'] return movie_name_list, Nonedef main():
url = DOWNLOAD_URL with codecs.open('movies', 'wb', encoding='utf-8') as fp: while url:
html = download_page(url)
movies, url = parse_html(html)
fp.write(u'{movies}\n'.format(movies='\n'.join(movies)))if __name__ == '__main__':
main()0414243444546474849505152
简单说明下,在目录下会生成一个文档存放电影名。python2