豆瓣电影数据分析在哪里

㈠ 豆瓣评分在哪才能评

豆瓣评分在哪才能评如下：
1、首先在手机上打开应用市场，然后按照关键字进行搜索。
2、在搜索结果中下载并安装应用，安装完成后先不要直接点击“打开”按钮。
3、在应用市场的搜索记录中点击对应的记录，打开详情页面(不是点击“打开”)。
4、在详情页面中，如下图所法，点击底部“打开”按钮后面的按钮。
5、在出现的窗口中就可以给应用打分，并进行评论了。
6、给电影打分:打开应用，完成登录。然后打开你要评分的电影。
7、在页面中点击右下角的“笔形”按钮。
8、点击评分，然后评分后点击更新即可。

㈡ 豆瓣「书影音档案」功能DRD

1、问题背景

豆瓣在个人页面加入了「书影音档案」功能，用来展现丰富的个人阅读观影历史，方便对外分享。试图通过这样的功能，让用户对在豆瓣留下的痕迹拥有资产感，更不易流失。同时也希望通过此，刺激更多用户补标更多的电影、书籍、音乐，产生更多的数据。

2、统计的目的

可以根据数据分析，得出这个功能模块对用户的留存和活跃程度，以及自我传播率等行为的效果。即根据数据分析通过AAARR模型分析得出产品的效果和更新迭代的需求。

1、整体模块

书影音的大概的页面流程可以分为两个大块，一个是观影、读书、音乐分析，一个是我的书影音记录。前者是增加单项的记录，后者是呈现所有书影音的记录。

2、观影分析

观影分析是豆瓣这个模块的主打的功能，如果你没有标记过任何电影，提示你标记“看过”10部电影生成分析，并且你添加完成之后，按钮就变成了去补标，并不会消失。点击看过的电影会进入影视列表。而标记或者布标直接进入一个上下滑动的操作。

3、读书分析

读书分析，在点击标记按钮，进入豆瓣读书榜单，选择相应的书籍后，标记按钮消失，在读书分析页就没有地方找到添加书籍的地方，这个体验和观影分析完全不一样。对我个人而言觉得不太友好。

4、音乐分析

音乐分析和读书分析一样，添加完成唱片生成分析报告，便没有了添加的按钮。

5、总结分析

综合页面分析可以看出，分享这个功能基本上每个页面都有，且分享的内容都有所区别。首页分享全部的记录，观影、读书、音乐只分享自己模块的记录。单独的电影、书籍、音乐会生成相应的海报分享。

补标资料，目前只能补标观影模块，其他模块只能标记一次。

1、提出数据指标

根据作业要求，需要刺激更多用户补标更多的电影、书籍、音乐，产生更多的数据。主要关注的指标为分享率，回访率，补标资料率。那么我们就需要把这三个指标分别放到不同的页面。得出以下的数据指标。

1）、指标——分享率

确定埋点事件：书影音档案浏览页、观影分析浏览页、读书分析浏览页、音乐分析浏览页、点击分享按钮、被分享者进入档案页

计算公式

用户分享率=成功分享次数/浏览书影音档案页面UV

页面分享率=成功分享次数/浏览书影音档案页面PV

2）、指标——回访率

确定埋点事件：书影音档案浏览页面、观影分析浏览页、读书分析浏览页、音乐分析浏览页、浏览内容详情页

计算公式

首页回访率=书影音详情浏览页UV / 书影音档案浏览页PV

观影分析回访率=观影详情浏览页UV / 观影分析浏览页PV

读书分析回访率=读书详情浏览页UV / 读书分析浏览页PV

音乐分析回访率=音乐详情浏览页UV / 音乐分析浏览页PV

3）、指标——补录资料率

确定埋点事件：点击补标、进行标记、返回标记（影视才有）

计算公式

用户补录资料率=补标资料UV/书影音档案浏览页面UV

页面补录资料率=补标资料次数/书影音档案浏览页面PV

确定埋点属性：

根据上述的指标和事件提出，同时根据WWWHW分析法得出，各个事件埋点属性，如下图所示。

2、形成完整数据文档（作者、日期等）

㈢ 《豆瓣电影》如何给电影评分的方法介绍

豆瓣 电影 的评分系统是现在国内公认比较权威的一个评分体系。很多小伙伴去影院看过电影后，都会在豆瓣电影里写一些影评，为电影打分。对于有些第一次使用豆瓣电影打分的小伙伴来说，在哪里为电影打分可能还不太清楚。下面可以看看我带来的介绍。

给电影评分的具体办法：

首先下载安装软件，打开并注册登录，然后点击或者搜索自己想评价的电影。

然后点击右上的看过了，如下图所示：

然后就可以给你喜欢的电影写评语打分了。如下图所示：

㈣ 豆瓣评分在哪里看

问题一：在哪查询某部电影在豆瓣的总评分？ movie.douban/subject/4873490/collections

问题二：怎么查看豆瓣评分9 以上 有关于高分电影的豆列可以查看，或者选择电影分类类型后点评分排序。

问题三：怎么看豆瓣评分排名 要看什么自己网络一下，也可以下载一个豆瓣APP，当然，有一些评分人数不够的就除外

问题四：怎么查看豆瓣评分9 以上 10分 有关于高分电影的豆列可以查看，或者选择电影分类类型后点评分排序。

问题五：豆瓣在哪可以评分 你要有个豆瓣的账号。然后在那部电影的封面下面，能够找到一处 看过 或者想看 。点击看过就可以打分了

问题六：为什么看电影就一定要看豆瓣评分 相对来说吧，大家都认为豆瓣评分比较公正，有一句话叫做，在豆瓣上高分的不一定是神作，但低分的绝对是烂片。我个人认为，看一下就行了，不要太多迷恋评分之类的，自己有自己的判断才是最好的。

问题七：豆瓣上怎么给电影打分 注册一个豆瓣账号，保持登陆状态
在搜索栏上输入电影名，进入电影页
点击 中任意位置，确定你对影片的星数评定
或点击图片下 看过 按钮 再在弹出的对话框中进行打分

问题八：豆瓣上评分电影他们是在哪里提前看到的 50分 有的电影国外会比国内早上映，所以有的人会先看到（还有的电影就是根本没在国内上映，谈不上宣传了，也就没机会看到），另外，一些同步上映的电影会有试映的，还有就是制作方内部人去评分吧，我了解的就这样。

问题九：哪里可以看到豆瓣电视剧打分排行榜，别和我说豆瓣，要具体的位置，可以看到最高分最低分 儿子：“爸爸，我留级了，您不要难过！”
父亲：“为什么？”儿子：“我们的老师也留级了！她今天又到这一班来教我们了。”

问题十：为什么很多人都很看中豆瓣评分？ 评分可以赚取一些费用～换其他的文档及需求的

㈤ 豆瓣app怎么看影评

豆瓣app怎么看影评

在浏览器登入豆瓣就可以看了，并不需要APP

豆瓣影评：为什么很多人热衷看豆瓣影评

因为早年间豆瓣是文青聚集地，写的影评质量都比较高。
虽然现在豆瓣林子大了，鸟多了，但高质量影评还是很多 。

怎么在豆瓣写影评

你点进去一部电影，就是有具体电影资讯的页面，向下找，有一个粉色的按钮，叫“我来评论这部电影”

求教：怎么在豆瓣发影评？？？

1先注册，成为豆瓣成员。
2登陆豆瓣
3再右上角输入电影名，搜寻
4进入影片主页
5往下拉，找到“XXX的影评”，点选右边的红色小按钮:"我来评论这部电影"

爵迹 豆瓣影评

这部剧可圈可点，我是在《小看影》看完全部了。太好看了，每个演员都那么专业，剧情又好，看完结局了还是很舍不得，看现在更新的电视剧都没有快乐颂好看，大赞一个好久没看过电视剧了，感觉现在很多剧都粗制滥造，只是不经意间看到这个剧就被吸引了，一发不可收拾。虽然剧里也植入很多，但看着也没那么讨厌，一些职场的规矩也让人受益匪浅。

最爱 豆瓣影评

电影《最爱》吗？
豆瓣上比较好的一篇
转自豆瓣网页
《 得意一天是一天，总归都是人，总归都是命。》
很久之前在影院看过这部电影的预告片，但当时预告片里完全没有讲到这个片子发生在一个艾滋病村，所以今天去看的时候开场我就被震住了。以下写的观后感会有剧透，不喜者请回避。
可能是因为从小在医院里长大，从小对疾病的了解为可能比同年龄的孩子清楚很多，有些人患了疾，有些人受了伤，有些人说没就没了。然而，众所周知艾滋病=死。很久以前也听说过这么一个村落，因为卖血全村大部分人都患上了艾滋，在河南的那个村落不可能再有什么生机勃勃的劳作与淳朴的生活，村民们做的只是等著时日过去，然后互相葬掉彼此。
得意这个名字取得相当好，记得所有病人都呆在山顶学校时，得意说，“得意一天是一天”。这是我最喜欢的一句台词。因为在这部影片中，我们很难看到患病者的恐慌，他们不是没有意料到热病的严重性，他们都知道自己会死。他们只是默默地在顺从的接受，因为反抗毫无作用，没有药物，没有人真正能帮助他们。他们都在认真地活下去，不怨念不悲愤。只是等着生命完结罢了。蒋雯丽饰演的粮房姐头天追着偷吃她粮食的母猪满街跑，活力超群，但是立马就没了。戏弄人生般地给她一段那么欢乐的镜头只是预示她的回光返照，人，说没就没了，就在一瞬间，还来不及回味。王宝强饰演的大嘴也如出一辙，为粮房姐送葬时，大嘴举著自己爱不释手的扩音喇叭说，“喇叭没电了，我也快没电了。”然后他笑着跑开，果真不出所料地他也随之远行。片中爱子如命的父亲，极其自私又时而对家里人着想的大哥。个个都是及其庞大的矛盾体，但个个都真实得让人感觉不到任何纰漏。
当然故事的重头戏还是男女主角的爱情。为了买一瓶城里卖的洗发水去卖血患得艾滋病的琴琴，和一个想方设法要去卖血赚钱的得意，他们的感情展开让人觉得荒诞又可敬。再患病后相继被丈夫、妻子抛弃的他们毫无顾忌地在一起了。在生命都快没有的时候能碰上彼此这样一个“共患难”的爱人，绝对不是件坏事。人性就是这样，你有病，我远离你，我们俩都有病，不如我们在一起。敢问，如果其中一人是健康的，这段恋情难道还有展开的可能？
顾长卫在人性的残忍面前做了一场浪漫的戏。影片中饱含人类的各种情愫，处处展露人性。有伟大的父爱，自私的求财，大难临头各自飞的”夫妻情“，豁达的人，畏惧的人，了无遗憾的离去，仇恨的威胁，不问结果与明天的陪伴，能一起吃苦却没荣幸一起享福的情侣，“娘”与“爹”的隐喻⋯⋯总归都是人，总归都是命。
不害羞地说，戏到末尾我哭了。在看到最后两个绝症患者拿着喜糖和结婚证挨家串户地开心相告时，那时是最难过的。商琴琴贪婪地，一遍又一遍地念著属于她们的结婚证，念著念著泪就往下落，他们比谁都明白，为什么他们能在一起，为什么他们要在一起。我们都知道他们会死，很可能即刻就会死，所以他们的这种幸福是危险又短暂的，所谓，这么悲哀的快乐才让人最难过。
得意说，“得意一天是一天”，这句话从他口中说出，可能因为无知，可能因为豁达，因为原因不重要了。最后琴琴先走一步，得意也不愿意再得意了，本就离死不远，何况最在乎都已经先去，不如果断奔走相继而去。砍伤自己，用血还了琴琴最后的愿望，她曾说她死时要穿红裙子， *** 寿衣。得意用最后的力气用血给琴琴染了一条红裙。这就是生命的完完全全的剧终。
我认为中文片名《最爱》不如英文片名来得巧妙， Love For Life，其实这里不光只有爱情。
人啊，得意一天是一天。总归都是人，总归都是命。
ps：我在这说说的只是这整部电影，是这整部电影的叙事告知我的，我领悟到的。
面对影片不去单独讨论导演风格，摄影手法，镜头排程，灯光手段，演员素质，美术设计，配乐……因为电影本来就不是一个人或是一个部门的活计，一部电影是一个团体，缺一不可。就这部片子制作来说我也没有特别偏爱的一个工种。电影也永远是遗憾的艺术，难以更改。观众们宽容一点，就这样吧，挺好的。

为什么很多人热衷看豆瓣影评？豆瓣上的影评好在哪？

豆瓣好像也有专门提高评分的枪手，但是网名始终会比枪手多。豆瓣大部分都是清新文艺少年玩的，他们看的电影也会涉及到各个领域，所以在豆瓣上看看评分，评语 那么基本上也都了解电影的口碑了。

豆瓣的影评怎么发图啊

豆瓣影评里发不了图。你可以把图片网址贴在评论里。

小王子影评豆瓣影评200字

当被规划好了人生，事无钜细皆要按照妈妈要求去做失去了童真的小女孩，偶然与原著以成为了老人的飞行员相遇相知在老人叙叙道来的故事重拾欢乐，电影也将圣·埃克絮佩里笔下那个温情默默却又带着淡淡忧伤小王子的故事缓缓展开，第一视角的叙事手法，既巧妙忠实了原著，也构筑了导演马克·奥斯本契合时代寄予电影的内在纵深，将原有故事作为戏中戏，电影在3D动画和折纸动画两种不同的画风中不断交错递进，小女孩与小王子一新一旧，一暖一冷，一喜一忧的故事，也各自引领了电影双主线的架构，这使原著中那种温馨不失忧伤的观感，在光与影的艺术里以最为立体生动的呈现。
来自外星球的小王子在大人眼中是荒诞的，正如电影中的妈妈随手一看便将《小王子》扔进了垃圾桶，也如电影中小女孩与小王子在电影中交汇，小王子却已经长大，不再相信那些看似幼稚的过往，此时繁华喧闹的都市，彷如成为了囚困人性的牢笼，但小女孩质朴的纯真再一次打动了那已经失去了童心的王子，电影后半段，小女孩与小王子带有奇幻色彩的冒险，令电影充满了幽默的欢乐，更使本自昏暗无光的世界，洒满了漫天星辰，这是一部不能用常规逻辑来度量的佳作，因为那满是天马行空的童心，便是最好的指令码。

电影与原著不同在于电影更为契合著今日的时代，原著创作于1942年，此时正值法国处于战败的低谷，而作者更是这场战争的亲历者，所以在小王子中淡淡的哀愁和忧郁是这个极具想象力故事无法更迭的基色，而对于丑恶世俗尖刻的讽刺和批判更是电影的主调，但对于今时而言，导演在保留呈现原著色彩的同时，更为深入著点的是当下本我的思考，不应遗忘的初心，不该被教条禁锢的生活，生活永远可以有着五彩斑斓的色彩，那淳朴的精神世界，是我们永远不该遗忘的精神家园。

圣·埃克絮佩里笔下的小王子是抽象而理想化的，我们永远无法成为那样不食烟火的人，但马克·奥斯本镜头下的小女孩，却真实而鲜活，隐喻著每个人内心都不该迷失的“小王子"。

㈥ 《豆瓣》查看优质电影及影评方法介绍

豆瓣是一个电影爱好者的集聚地，在这个平台上，我们可以通过电影的评分来大概了解电影的经常程度。怎么在豆瓣上找到优质的电影及影评呢？下面我们来了解一下。

查看好看电影方法：

打开豆瓣的主页，在豆瓣主页的右上角，找到电影点击就可以进入豆瓣电影频道了，豆瓣电影有一个评分制，观看电影之前，可以先查看大家对他的评分有多高，一般来说，有七八分的就是非常不错的电影了哦。

通过分类查找：进入电影频道之后，我们可以在右侧，找到影片分类的内容，想要看什么内容的影片，就挑哪一个分类。

通过排行榜查找：除了分类查找之外，我们还可以在最上方点击排行榜来进行查找，点击排行榜之后就会出来一个最近新片的排行榜了。

通过豆瓣top250来观看经典影片：除了新片排行榜之外，豆瓣排行榜的右下角还有一个TOP250的电影榜单，其中搜罗了豆瓣电影中最受欢迎的250部电影，包括综合的250部电影榜单，爱情类型的250部电影排名榜单等等，可谓是部部经典。

如何播放和查看影评：

点击你想看的电影之后，就会出来这个电影的评分（影评）界面，你可以在左侧直接点击播放进行收看，同时还可以一边看，一边查看别人对这部电影的影评，观后感等等。

㈦ 豆瓣电影数据分析报告

        近年来电影产业迅猛发展，其已成为重要的艺术和娱乐。同时，电影也是说明一个国家的经济水平。因此分析电影书有助于电影工业的发展趋势。

1、 每年的电影的数量，以及每年的电影平均评分

2、 电影那种类型最多，以及前三名的百分比

3、 各个国家的电影数量最多

4、 中国跟美国各个年代对比

1、 每年的电影的数量，以及每年的电影分均分

        由图可见，从 2000 年开始电影年产量的趋势不断上升，而近年些年的评分越来越

低，从评分均值上看一直属于下滑状态。可以推测出，电影的数量会有大幅的上升，

而电影的质量整体下滑。

2、 电影那种类型最多，以及前三名的百分比

        从词云图的电影类型可见，剧情、动作、喜剧的电影类型出现的频率很高。而从环形图

中可以看出动作、喜剧、剧情这三个电影类型对比，历年来剧情的电影类型是最多的，其

次是喜剧，由此可以了解观众的喜好。

3、电影数量在前五名国家的评分情况？

从树状图可以看出美国的电影数量最多，其次是中国、日本、英国、法国。

4、中国跟美国各个年代对比？

        从图中可以看出中国的电影发展趋势一直处以上升阶段，而美国的发展趋势不太乐

观。以目前中国的发展趋势很快就会追上美国，目前美国还是领先阶段。

㈧ 豆瓣电影数据分析的背景与意义

豆瓣电影数据分析的背景与意义是电影发展的衡量标准。根据查询相关资料信息显示：豆瓣已经成为国内电影爱好者、影评人士的聚集地，豆瓣评分已经成为国内一个评价电影的重要指标，豆瓣上积攒了大量电影数据为电影行业分析提供了重要资源，通过豆瓣电影来衡量国内外的电影的发展情况。

㈨ 如何在豆瓣测试自己的观影量

滚动页面到最下方右角。

点击“豆瓣电影”页面的“排行榜”，深受当地或沿途文化影响我们的学识，同样可以提高我们的艺术修养和电影欣赏水平，点击链接打开网站，您要做的就是慢慢的一部一部电影来欣赏，体会，个人有一些见解来给大家分享，相信你做完这一切。下面就如何提高自己的电影欣赏水平，观后感，读万卷书，见多才会识广;原料

㈩ 豆瓣电影数据分析

这篇报告是我转行数据分析后的第一篇报告，当时学完了Python，SQL，BI以为再做几个项目就能找工作了，事实上……分析思维、业务，这两者远比工具重要的多。一个多月后回过头来看，这篇报告虽然写得有模有样，但和数据分析报告还是有挺大差别的，主要原因在于：a.只是针对豆瓣电影数据分析太过宽泛了，具体关键指标到底是哪些呢？；b.没有一个确切有效的分析模型/框架，会有种东一块西一块的拼接感。
即便有着这些缺点，我还是想把它挂上来，主要是因为：1.当做Pandas与爬虫(Selenium+Request)练手，总得留下些证明；2.以豆瓣电影进行分析确实很难找到一条业务逻辑线支撑，总体上还是描述统计为主；3.比起网上能搜到的其他豆瓣电影数据分析，它更为详细，可视化效果也不错；

本篇报告旨在针对豆瓣电影1990-2020的电影数据进行分析，首先通过编写Python网络爬虫爬取了51375条电影数据，采集对象包括：电影名称、年份、导演、演员、类型、出品国家、语言、时长、评分、评论数、不同评价占比、网址。经过去重、清洗，最后得到29033条有效电影数据。根据电影评分、时长、地区、类型进行分析，描述了评分与时长、类型的关系，并统计了各个地区电影数量与评分。之后，针对演员、导演对数据进行聚合，给出产量与评分最高的名单。在分析过程中，还发现电影数量今年逐步增加，但评分下降，主要原因是中国地区今年低质量影视作品的增加。

另外，本篇报告还爬取了电影票房网（ http://58921.com/ ）1995-2020年度国内上映的影片票房，共采集4071条数据，其中3484条有效。进一步，本文分析了国内院线电影票房年度变化趋势，票房与评分、评价人数、时长、地区的关系，票房与电影类型的关联，并给出了票房最高的导演、演员与电影排名。

清洗、去重后，可以看到29033条数据长度、评分、评论数具有以下特点：

结合图1(a)(b)看，可以看到电影数据时长主要集中在90-120分钟之间，向两极呈现阶梯状递减，将数据按照短(60-90分钟)，中(90-120分钟)，长(120-150分钟)，特长(>150分钟)划分，各部分占比为21.06%, 64.15%, 11.95%, 2.85%。

结合图2(a)看，可以看到我们采集到的电影数据评分主要集中在6.0-8.0之间，向两极呈现阶梯状递减，在此按照评分划分区间：2.0-4.0为口碑极差，4.0-6.0为口碑较差，6.0-7.0为口碑尚可，7.0-8.0为口碑较好，8.0-10.0为口碑极佳。

这5种电影数据的占比分别为：5.78%, 23.09%, 30.56%, 29.22%, 11.34%

再将评分数据细化到每年进行观察，可以发现，30年内电影数量与年度电影均分呈反相关，年度均分整体呈现下降趋势，2016年电影均分最低，电影数量最多。

进一步做出每个年份下不同评级等级的电影数据占比，可以发现，近年来，评分在[2.0,6.0)的电影数据占比有着明显提升，评分在[6.0,7.0)的数据占比不变，评分在[7.0,10.0)的数据占比减少，可能原因有：

对照图5，可以发现，评分与时长、评论人数的分布大致呈现漏斗状，高分电影位于漏斗上部，低分电影位于漏斗下部。这意味着，如果一部电影的评论人数很多（特别是超过30w人观影），时长较长(大于120min)，那么它大概率是一部好电影。

根据各个国家的电影数量作图，可以得到图6，列出电影数量前十的国家可得表格2，发现美国在电影数量上占第一，达到8490部，中国其次，达6222部。此外，法国，英国，日本的电影数量也超过1000，其余各国电影数量相对较少。这可以说明美国电影有着较大的流量输入，在中国产生了较大的影响。

进一步分析各国电影的质量，依据评分绘制评分箱线图可得图7，在电影数量排名前20的国家中：

接着我们可以探索，哪个国家的电影对豆瓣评分随年份下降的贡献最大，考虑到电影数量对应着评分的权重。根据上述各国的电影评分表现，我们可以猜测电影数量较多的国家可能对年度均分的下降有较大影响。于是，我们再计算出这些国家的年度电影均分，并与整体均分进行比较分析。

再作出中国大陆，中国台湾，中国香港的均分箱线图图9(a)，可以看到，大陆电影均分低于港台电影，且存在大量低分电影拉低了箱体的位置。

分析相关性可得，大陆、香港、台湾电影年度均分与全部评分关联度分别为R=0.979,0.919,0.822，说明滤去台湾和香港电影，大陆电影年度均分的变化趋势与全部评分变化更接近。图9(b)可以进一步反映这一点。

可以看到，大部分类型集中在X×Y=[10000,30000]×[6.00,7.50]的区间范围内，剧情、喜剧、爱情、犯罪、动作类电影数量上较多，说明这些题材的电影是近三十年比较热门的题材，其中剧情类电影占比最多，音乐、传记类电影平均得分更高，但在数量上较少，动作、惊悚类电影评论人数虽多，但评价普遍偏低。

除此之外，还有两块区域值得关注：

根据类型对电影数据进行聚合，整理得到各类型电影评分的时间序列，计算它们与整体均分时间序列的相关性，可得表格4与图11，可以看到剧情，喜剧，悬疑这三种类型片与总分趋势变化相关性最强，同时剧情、喜剧类电影在电影数量上也最多，因此可以认为这两类电影对于下跌趋势影响最大，但其余类别电影的相关性也达到了0.9以上，说明几种热门的电影得分的变化趋势与总体均分趋势一致。

前面已经得知，中美两国电影占比最高，且对于均分时间序列的影响最大。在此，进一步对两国电影进行类型分析，选取几种主要的类型（数量上较多，且相关性较高）进行分析，分别是剧情，喜剧，爱情，惊悚，动作，悬疑类电影，绘制近年来几类电影的数量变化柱状图与评分箱线图可得图12,13,14,15。

对导演与演员进行聚合，得到数据中共有15011名导演，46223名演员。按照作品数量在(0,2], (2,5], (5,10], (10,20], (20,999]进行分组统计导演数量，可以发现，15009名导演中有79.08%只拍过1-2部作品，46220名演员中有75.93%只主演过1-2部作品。忽略那些客串、跑龙套的演员，数据总体符合二八定律，即20%的人占据了行业内的大量资源。

在此，可以通过电影得分、每部电影评论人数以及电影数目寻找优秀的电影导演与演员。这三项指标分别衡量了导演/演员的创作水平，人气以及产能。考虑到电影数据集中可能有少量影视剧/剧场版动画，且影视剧/剧场版动画受众少于电影，但得分普遍要高于电影，这里根据先根据每部电影评论数量、作品数量来筛选导演/演员，再根据电影得分进行排名，并取前30名进行作图，可得图17,18。

结合电影票房网（ http://58921.com/ ）采集到的3353条票房数据，与豆瓣数据按照电影名称进行匹配，可以得到1995-2020年在中国大陆上映的电影信息，分别分析中国内地电影的数量、票房变化趋势，票房与评分、评价人数、时长、地区以及类型的关系，此外还给出了不同导演与演员的票房表现以及影片票房排名。

如图19所示，国内票房数据与上映的电影数量逐年递增，2020年记录的只是上半年的数据，且由于受疫情影响，票房与数量骤减。这说明在不发生重大事件的情况下，国内电影市场规模正在不断扩大。

对电影数据根据类型进行聚合，绘制散点图21，可以发现：

提取导演/演员姓名，对导演/演员字段进行聚合，计算每个导演/演员的票房总和，上映电影均分、以及执导/参与电影数目进行计算，作出票房总和前30名的导演/演员，可得图22,23，图中导演/演员标号反映了票房排名，具体每位导演/演员的上映影片数量、均分、每部电影评价人数、平均时长与总票房在表5、表6中给出。

最后根据电影票房进行排名，得到票房排名前20的电影如表格7所示，可以看到绝大部分上榜电影都是中国电影，索引序号为3、10、12、14、18、19为美国电影，这也反映了除国产电影之外，好莱坞大片占据较大的市场。

本篇报告采集了1990-2020年间豆瓣电影29033组有效数据，从豆瓣电影的评分、时长、地区、类型、演员、导演以及票房等信息进行分析评价，主要有以下结论：