有哪些电影运用到大数据

Ⅰ 告诉你如何用大数据推动影视产业

关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，频繁被提及。比如《纸牌屋》的成功 。
大数据技术在电影方面的应用，主要在于于电影剧本分析、电影营销分析、电影用户行为分析。

Ⅱ 大数据 如何驱动电影产业

大数据 如何驱动电影产业

近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及，“大数据”是否能成为中国电影的新驱动？

“大数据不能代替创作行为”

电影产品不同于其他产品的最大特点，就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为，大数据就是在海量数据面前，用软件上的技术分析，帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情，它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说，数据分析可以给我们一些参考的价值，但是我认为其不能代替创作行为。

“大数据应预测未来”

大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面：用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代，这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本，已经被证明有比较好的收视率，这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据，更好地用现在的数据预测未来？这在短时间内是非常重要的挑战。

“学会洞察大数据是关键”

时代在变，消费者在变，我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了，数据库已成为我们重要的核心“矿藏”，到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用，取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下，如果没有洞察之心或洞察之力，有可能被数据吞噬。

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Ⅲ 大数据时代电影如何做精准营销

大数据时代电影如何做精准营销

在2015全球移动互联网大会(GMIC)上， 著名电影营销专家《失恋33天》营销推广负责人张文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演员秦海璐为我们带来圆桌论坛：大数据小电影，移动互联时代的精准营销。

以下为对话实录：

张文伯：大家中午好，马上要吃午饭了，估计这是我们今天上午的最后一场，今天两位嘉宾有点跨界的意思，一位是来自我们互联网行业的专家，一位是来自于影视圈的，既然今天有跨界的朋友来，我们可以先从影视聊起，秦海璐最近有一档电影马上上映是吧？

秦海璐：对，明天由王小帅导演的电影《闯入者》。

张文伯：周总看过这个电影吗？

周文彪：后来在PC上面偶尔浏览到一个标题，说要去冲击威尼斯的金狮奖，在微软上面看视频的时候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看电影《速7》，突然看到它已经在开始预收，19.9一张票，毫不犹豫地抢了两张。

秦海璐：谢谢。

张文伯：周总这么忙，对娱乐圈的事还挺关注的？

周文彪：谈不上太多关注，对娱乐圈了解比较少。

张文伯：海璐正好借这个机会介绍一下这个电影，做个广告。

秦海璐：这个电影秉承了一贯王小帅导演的风格，它也从不同的视点讲了一个故事，我们生活当中每个人都是闯入者，也是被闯入者，比如说我的生活现在就有一个闯入者，我刚生了宝宝，但是其实我在之前我也闯入到了我先生的家庭，就是组建家庭。其实每天包括说我们两个人今天闯入到这样一个峰会当中有不同的行业，每个人可能都是一个闯入者和被闯入者，但是这个闯入的时机和你的契机，还有你产生的一连串的这样一个连锁效应其实是很难估算的。

张文伯：所以你看电影其实这两年非常地火，跟互联网行业有很多的交集，我们说BAT，每家公司都在以各种不同的方式参与到我们电影行业当中。不知道从周总，你是一个偏技术、偏大数据，做精准营销的公司，从你的公司的工作的业务范畴和我们这个行业有没有一些交集？

周文彪：首先恭喜海璐，有一个小小的闯入者，升级做了妈妈，恭喜。我们这边主要是做一个跨屏的叫程序化购买，其实底层是大数据的支撑，所以刚刚提到的《闯入者》这个片子我最近也在看它在互联网上的一些营销推广的方式。比如说如果从我们的角度去看的话，怎么样利用大数据和多屏的技术可以去找到一些目标的受众，跟它去发生交互，有一点就比如说海璐的，或者是小川的你的忠实粉丝这是一个群体。

另外这个片子本身是偏文艺类的，或者去欧洲、去威尼斯获奖、冲奖，对于文艺片很执著的，或者对欧洲很关注的群体是可以抓到的，再有一个群体通过我们互联网的技术，我是可以把过去的比如一个月，或一段时间当中关注《闯入者》这些片子的人扒出来，第二部分在我自己切身的体会当中看到怎么样在不同的屏幕、不同的节点去抓到他们，因为有的人可能只是找到那四个节点当中的一个，我通过跨屏的技术不停地去提醒他。

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Ⅳ 电影“大数据”应该拥抱“大时代”

电影“大数据”应该拥抱“大时代”_数据分析师考试

截至7月28日，中国内地电影市场创下首个50亿元单月的票房新高。其中，票房前三甲《捉妖记》、《煎饼侠》、《大圣归来》，贡献了超过30亿元的票房。从7月9日开始内地影市已经连续19天单日票房破亿，其中有7天突破2亿，2天突破3亿。业内人士分析，今年，暑期档票房预计大约能增加20%-30%，中长期来看，暑期档票房创新高点燃了国产电影信心，国内文化产业消费空间仍然很大。（7月30日搜狐财经）

这个暑期最火热的东西，除了“酷暑”，还有“电影”。单从票房来看，国产电影确实迎来了“大数据”时代，这些票房远超同时期的好莱坞电影，光鲜的数据背后是诱人的中国电影业非常广阔的市场前景。然而，在笔者看来，“大数据”并不必然意味着“大时代”。

“大数据”是量的积累，“大时代”是质与量的优化组合。据搜狐财经报道，“截至目前，2015年度观影人次超7亿，而2014年度全年观影人次为8.3亿人次”，其中，仅仅一个7月份，累计票房已超50亿元，观影人次达1.44亿人次。从数据中我们可以读书这样一些信息，一是国产电影业发展势头很猛，二是国内观影人数越来越多，三是我们看到的只有数据。这么庞大的数据支撑，必然会形成量的优势，而这是产生“大数据”的前提。确实，从暑期档的几部电影可以看出，国产电影的质量有了质的飞跃，但在前不久，我们还在吐槽国产电影烂片太多，何以在这么短的时间内突飞猛进了呢？笔者一向是以最善意方式的去理解一种现象，我宁愿相信中国电影人的集体爆发，或者是灵光一闪，但至少这些电影的质量还是经得起检验的。

当然，“大数据”背后必然会有“滥竽充数”现象。高质量的电影卷走了票房，但一些粗制滥造、没有逻辑的电影也跟着水涨船高，“大数据”带来普天同庆，分些福利也无可厚非。但切莫主次颠倒，认为中国电影市场是供不应求的，其实，真正供不应求是的“中国好电影”，从很多观众的口碑中可以得出，我们也会向烂片说“不”。电影从业者们可以赚得盆满钵满，但前提是要拍出优质的电影，货真价实才能形成长久的供求关系。

总体来说，我国电影业正在由“大数据”向“大时代”转型，电影人不能被电影市场短暂火爆的局面冲昏头脑，人们愿意花钱去看电影，更多的是去看内涵。中国电影观众的“凑热闹”心态正在转变，而这些转变应该是电影人所要观微到的。电影“大数据”应该拥抱“大时代”，而不是“见好就收”。

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Ⅳ 中国大数据影片有哪些

静水深流，空山鸣响。2017年的农村电影放映在平稳的大背景下，整个体系在向平衡、多元、差异、活跃的方向提质增效，进入了一个以供给侧结构性改革为导向的“精耕细作”时期。农村电影市场在2017年度展现出的新需求、新变化，不仅对电影放映工作提出了更高的要求，也为探索农村电影放映新机制、提高发行方活力和收益提供了新思路。在国家大力推行乡村振兴战略的背景下，农村电影市场必然将像其他乡村产业一样，迎来一个充满新潜力、新价值与新可能的黄金机遇期。

发行主体集中化趋缓，平衡化向前

2017年度，发行方表现出“大局稳定、整体接近、小众崛起”的特点。

从总体格局看，无论是发行影片数、被订购影片数、被订购总场次还是被订购总金额方面，都处于“几家独大”的状态，头部发行方占据了八成左右的比重。

从发展趋势看，各发行方在被订购场次和被订购金额上的差距又有所减小，分布更加集中，头部在各方面所占的比例相比往年有所下降，整体在向更加平衡的方向发展。

对于那些发行影片、被订购影片较少的“小发行方”来说，市场也提供了机会。不同发行方的单片平均收益、单片平均场次都表现出扩大趋势，今年单片平均收益、单片平均场次较高的发行方大都是被订购影片数不高的“非头部发行方”，说明在大的“二八格局”下，其他发行方并没有完全被马太效应束缚，依靠优质的影片也有机会获得较好的订购场次和版权收益，弥补在发行影片数量上的不足。

推荐影片

2017年度，主题放映活动共推荐了225部影片，内容丰富多样，包括剧情、动作、戏剧、爱情、犯罪、战争、古装等类型。

主题放映活动推出了许多思想精深、艺术精湛、制作精良的影片，在各类热门影片中，被推荐影片占2017年度订购量TOP50影片的30%（15部），占故事片TOP200影片情况的23.5%（47部）。

推荐效果

主题活动所推荐影片受到市场的高度认可，平均订购场次、平均订购金额远超过所有影片的平均水平。

被推荐影片数量上仅占所有被订购影片总数的6.04%，全年被订购了2152228场，占订购总场次的21.64%，总订购金额24043949元，占总订购金额的25.46%。

年度总结稳中有变，进入提质增效新阶段

经历了前几年的高速增长，农村电影放映事业在2017年进入了一个“增速放缓、调整加快”的阶段，从发行到订购的各个层面都表现出了“稳中有变”的特点。

2017年度，农村电影订购总场次首次突破1000万场，增幅高达12.99%。但也要看到，若将较为特殊的公益广告的场次不纳入统计，本年度订购总场次、订购总金额几乎与去年持平，分别还有0.11%、0.7%的下降，订购情况的“稳”正反映在这里。不同以往的是，2017年版权有补贴的农村版权影片和版权非补贴的农村版权影片的差距进一步扩大，版权非补贴影片的场次占比达到了64.99%、金额占比达到了73.37%，达到了历年之最，反映出了公益因素和市场因素更加深入地结合。

2017年的影片供给十分丰富，可订购的和被订购的影片数同比分别增长了11.55%和6.67%，但也要看到，影片订购率保持稳定，影片的平均订购场次和平均订购金额与往年也基本一致。在“稳”的背后，新片、大片的表现都要优于往年，占总数10.58%的新片，贡献了52.59%的订购场次和48.44%的订购金额，大片的平均订购场次和订购金额更是所有影片平均水平的160.72%和232.41%。这一稳一变之间，反映出了农村群众的观影偏好进一步与城市接轨，对影片质量提出了更高要求。

2017年，省份、院线、放映队等放映终端的数量、分布等都没有出现明显的变化，但省份之间的差异却在一定程度上有所凸显。各省份的订购场次差距减小的情况下，订购金额的差距却进一步拉大，订片均价上也存在较大的差距，故事片平均订价最高的省份是最低省份的2.5倍，反映出了各省份在订购影片的种类、价 格上存在偏好甚至态度的不同。而放映队平均活跃度的差异，也能在一定程度上反映出各省份农村电影放映工作的落实情况、固定化程度等。

对于发行方来说，2017年度的格局仍维持着“几家独大”。在发行影片数、被订购场次、被订购金额和版权收益等方面，前五名的发行方基本占据了80%左右的份额，“二八效应”明显。但从趋势上说，众多非头部发行方的份额加速提升，发行方之间订购情况的差距有所减小，而发行方单片平均收益的差距却大幅提高，2017年度出现的《战狼2》《勇士》等优秀影片，让发行影片数较少的“小发行方”也能获得较高版权收益，显示出农村电影市场里“大鱼不通吃”的机遇和潜力。

值得一提的是，无论是平稳巩固，还是调整变化，农村电影放映工作仍然保证了将社会效益和文化惠民放在首位。2017年发行的4部公益广告总订购量达1304781场，占年度总场次的11.60%，在广大农民群众中有效宣传了新时代、新思想、新政策。民族语译制工作有条不紊地扎实推进，新发行的32部译制影片100%被订购，充分体现了“为映而译”。作为引导、调控农村电影放映的有效手段，主题放映活动同样效果显著，200多部积极向上、质量精良的影片在平台的推荐下，获得了占总数21.64%的订购场次和25.46%的订购金额，得到了人民群众的广泛认可，对弘扬主旋律、传播正能量、提升农村电影放映质量起到了积极作用。

Ⅵ 90后两年修复2000部经典影视剧，这背后采用了什么技术

互联网技术短视频领域，一个充满了神秘感与挑战的行业。一面四方显示屏身后，悦动着成千上万的启发与自主创新，也是聚集着源源不绝的青年人能量。

曾伟眼前的一组监控器上，传送的是中国大学生广告宣传造型艺术比赛界面，4路数据信号中3个虚拟演播室各自坐落于北京、广东和云南，而比赛学员们的界面数据信号，来源于浙江的大学生活里。

作为全国各地经营规模较大的国家学生比赛，要是没有新冠疫情，4路数据信号里的大家本应聚线上下进行直播间，但拥有“云端制播”系统软件，让直播间变成了很有可能。

“这套系统软件最开始是为了更好地解决新冠疫情产品研发的。”曾伟说，2020年初新冠疫情产生后，为了更好地在制作人和特邀嘉宾参赛选手没法在场的情形下，仍能进行拍摄，曾伟在很短的时间段里开发设计出了云端制播系统软件。

在这个体系里，参加拍摄的每一个人，只必须一部智能机和一个流畅的网络空间，就可以登录系统参加拍摄，全过程中每一路数据信号同歩到云空间，再由演播依照步骤决策什么界面出现在网民眼前。

这2年，曾伟的云端制播服务程序了400多局综艺节目的云端制做，节约的费用超出四千万。而几乎此外，为了防止新冠疫情下影视行业工作员经常流动性，开发设计的火眼金睛远程协作系统软件，也支撑了大概200个综艺节目的远程协作，降低人员流动间距400万多公里。

和云端制播不一样，“火眼金睛”选用点到点数据信号传输数据的方式，让当场拍摄的信息以较小的耗损传送到千山万水的智能终端，工作员不但可以几乎无时间差的收看，还能挑选 与不一样职位的当场工作员会话，控制成本的与此同时，确保拍照拍摄的高效率。

“人无论多少年龄，都需要有求知欲，那样才更年青。”曾伟说，期待在要求持续发生改变的时期，这种细微的自主创新能给传统式的广电网领域产生更佳的转变。

Ⅶ 生活中的大数据有哪些例子

一、在金融行业的应用

金融行业应该是运用大数据技术最频繁的一个行业，证券和银行经常会运用大数据技术进行数据分析，通过对数据的监控和分析，有效规避风险。

金融行业面临的行业挑战有很多，证券欺诈预警，超高金融分析，信用卡欺诈和企业信用风险等一系列数据数据风险挑战，行业内面临的种种问题，都需要大数据发挥其预测的核心功能，有效规避风险。

二、在娱乐媒体的运用

大数据行业在各个行业都有涉足，举一个简单的例子，通过社交媒体明星粉丝数量分析和行业内新闻动态，可以预测影视视频的播放量和受喜爱程度;通过智能产品的点击数量和浏览量，可以推测用户的个性偏好，并且推荐其喜爱的产品。

前段时间大火的美剧《纸牌屋》，通过大数据分析，选取适合网友的视频偏好和明星选择，造成轰动的播放量。大数据在社交媒体和娱乐行业的大数据分析，一部分也在引导观众和粉丝，让其为娱乐产业消费。

三、在医疗行业的运用

iPhone用户手机上都有这个功能，通过健康APP里的健康步数统计和锻炼情况，为你记录你的健康状况，并且预测可能发生的疾病，这就是在运用大数据技术，通过一系列的记录分析，预测可能要发生的事情并且及时解决。

医疗行业可以通过用户的身体情况和大量病例数据，分析提高医疗行业的监控力度，并且进行有效检测，降低用户的患病率。

四、提高体育成绩

现在很多运动员在训练的时候应用大数据技术来分析。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。

五、医疗保健

大数据可以更好的去理解和预测疾病。人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。

Ⅷ 数字媒体技术运用最多的一部电影是哪部电影

数字媒体技术最多？大概就是神作和开山作阿凡达了吧

Ⅸ 有没有突出云计算 大数据的电影

布鲁斯 威利斯的《虎胆龙威4》，黑客瞬间让他的养老金账户清零。

《速度与激情7》里小美女黑客的天网程序，链接卫星调动所有监控、探头和手机镜头，利用脸部识别瞬间锁定斯坦森 杰森的位置。