大数据如何影响电影产业

⑴ 通过大数据与影视行业案例,可以发现大数据具有哪些特点

你好，在大数据的指导下，影视作品的生产方式是先锁定观众，选择他们喜欢看的小说做剧本，然后请一些他们喜欢的明星、导演进行拍摄，再到他们社交网站上经常提到的景点取景，用人气歌手配乐，最后再到观众喜欢看的综艺节目上宣传。这样生产出来的产品，在热点活跃的时候，很吸人眼球。但是，当热点一消失，就会因艺术性缺乏而不被接受。

大数据是线性存在的，随着时间轴的发展，随时随地都在发生着微妙的变化。因此，作为制作者，在依赖大数据的同时，也需要挖掘用户的深度需求。当大众对颜值、流量的追求被海量生产的作品满足时，就应该转向颜值、流量的对立面——质量。制作方，可以在精准的定位与艺术性之间找到一个平衡点，让影视作品不仅仅是一个商品。

⑵ 如何度量大数据对于电影产业的影响

文化产业引入大数据技术有着先天优势。首先，文化产业所拥有的数据具备较高的消费价值。由于文化产业所涉及的行业和产品大多和消费者直接相关，能够直接为用户所消费，有着明确的直接消费价值。其次，文化产业本身就是数据和内容创造的行业，能够不断地产生或获得新的数据资源。根据美国的统计资料，文化传媒行业数据是仅次于政府信息数据的第二大数据来源。第三，文化产业本身就拥有极其雄厚的用户资源，由于文化产业直接面向消费者，由此拥有广阔的用户基数和规模，而基于庞大的用户资源进行数据分析，则将成为文化产业未来基于大数据业务转型的关键性条件。

⑶ 电影如何融入数字经济

电影作为传统影像之王，在新世代下必定与数字经济发生密切联系，中国电影要寻求新的发展动能，需要与互联网，大数据，云计算，人工智能等数字经济的表现形式相融合


1.可以进行ip和众筹，通过互联网大数据形成模板，观众进行打分，激发大众的投资创作热情，带动电影的影响力


2.利用社交媒体和网络发行放映


3.在线售票和周边产品发展

⑷ 大数据于国内影视行业的意义

大数据于国内影视行业的意义
大数据为何近几年大热？
人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。
其实自古就有多维度数据的挖掘行为，历法的制定过程或许可以作为一个很好的例证，江湖上现在偶尔也会有关于林元帅诸葛军师的传说，自从计算机技术诞生之后，对数据的利用和处理一直在同步发展中，无论是分布处理还是并行处理，并不是一天就蹦跶到今日的技术高度，我们很多科学发现都是在近三十年之间才完成，正是得益于此。
但为何在这几年“大数据”忽然大热？原因其实很简单，全球智能手机的普及。
随着移动终端信息处理能力的提升，与用户的交互界面不仅更加具备黏性，并且实现了全方位全时段互动，此时每个人的移动终端实际上就变成了一个数据记录仪。它比PC所能获取到的信息更加个人化，不仅暴露这个人的生活细节，位置动向，同时也记录着他的消费习惯，人类第一次拥有了这么多数据的生产者。每一个元数据都可以直接挂钩一份具体的支出额度，每一个数字都可以被货币量化，大数据的商业价值与各个企业的营收几乎都可以直接挂钩。所以，围绕“大数据”来说故事迅速成为当下的主流。
但是揭开媒体的那些噱头背后，你会发现，国内对复杂系统的研究，仍然是处于概念大于应用的阶段，大部分行业对线性、封闭系统内的数据关系都没办法掌握，更不用说将大数据转化成有价值的信息。而在影视行业，工业化体系处于刚刚起步的阶段，很多从业人士连财务报表这种基础数据都看不明白，去理解大数据的价值更是有些不可想象了。
大数据于国内影视行业的意义
大数据技术作为一种工具，其应用方向，无非三个方面，一是对过于和曾经的理解，二是对以后和将来的认知，三是对当下进行判断并进行实时处理，影视行业大数据技术的应用如果想要有长足的发展，那么在这三个方面都会面临着一些需要解决的问题。
对过去和曾经的理解
既然是对已发生的进行判断，就会涉及到数据采集，这个部分往往会引发争论，中心议题是：到底多大才叫大，GB还是TB，PB还是EB？
如果我想要知道《致我们终将逝去的青春》这部差一点就可以归类到文艺片的电影，为什么在2013年上半年票房仅次于《西游·降魔篇》，我是应该仅以社交媒体的传播效率来进行数据的挖掘，还是要追溯到原着小说里的青春以及被电影宣传所唤起的记忆？
将数据挖掘的范围放在社交媒体的范畴，那么通过对一部电影推广过程的梳理，我们很容易通过数据制定出一张细化到分钟的参考，以及观众会被什么样的宣传内容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
如果观察只停留在眼前，将无法找到最终的因果。我们必须对推动现象发生的机制进行论证，那么我们该用什么样的体量来储存和分析观众们的记忆，从而找到个人经历和集体共鸣之间的关系？
在这个方面，如果只用社交媒体的数据进行相关性的分析，其实和我们日常所做的感性推导没有太大区别，甚至还不如感性推导灵活，很容易因为数据的不够全面犯下“黑天鹅”式的错误（在发现澳大利亚之前，西方认为只有白天鹅）。必须要追溯到成因阶段更庞大的外部数据，比如主要观众群十年间的消费偏好及社会经历，以及对他们观影之前的心理活动进行统计分析。会不会太复杂？但是从数据挖掘的角度来说，只有在这个方向上进行努力才可能会提供实质性的价值。
或者说，我们也可以简单粗犷一些，如麦特的负责人陈砺志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因为赵薇的敬业与投入，以及她个人在行业的积累。
大家可以想一想，以上三个角度，哪个会更容易接近整个事件的核心。
对以后和将来的认知
大数据技术虽然可以让人类对现象的理解进行更深入的探究，但是当对国产的影视项目前景进行预测，首先需要面对的问题是，我们仍然处于一个观众群体持续波动的时期。
在北美市场，贡献50%票房的观众约占人口的10%，也就是3000万左右，这部分群体基本上结构相当稳定。上世纪70年代末，当北美电影的平均制作预算开始攀升到1000万美元以上，宣发费用达到500万以上时，对观众的监测从阶段性的调研逐渐转变成常态性的监控。在计算机还只是个神话的时期，“好莱坞”是用人工+信件的形式，建立了最早的大范围观众研究模型，这些历史数据通过几十年的积累，已经让一部电影与观众之间的联系变得非常透明。但即使是如此严谨的市场监控，近几年也因为受到移动互联的影响，观众去影院观影的行为随机性逐渐提高，导致传统的观众研究模型频频出现一些问题。
反观国内电影市场，差不多有三分之二的银幕是在近三年之内才出现的，2010年时，我们所拥有的现代化银幕不过才6223块，而如今，这个数字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎来的观众，基本上是近三年才开始逐渐培养去影院观影的兴趣，这种行为暂时还不能称之为习惯。
所以说，中国电影市场目前的波动很难通过现有的技术手段完成监测，会因为存在有其他我们不可知的变量，而导致结果南辕北辙，这在统计学的回归分析上被称之为“变量遗漏偏差”，大数据技术目前所能覆盖到的范围并不能帮我们解决这个问题。我们还需要时间来不断修正对市场数据的理解，观众也需要时间来不断培养在影院观影的习惯。
2013年上半年，几乎所有从业者都对有动作元素的电影过于乐观，而下半年，所有从业者包括我个人又会对以爱情元素为主的电影过分看好。从一些公司的大数据监测上来看，这种观众消费行为的变化已经反馈在可以被抓取的数据中，但是我们并不知道它所形成影响究竟该如何定量。也就是说我们可以看到趋势，但是很难确定结果。
那么，在如今的中国电影市场中，我们不如将大数据技术的应用方向，从对未来的预知上转移到可以让我们规避哪些操作上的错误，或许更具有现实意义。
对当下进行判断并进行实时处理
现在对大数据的理解，往往会纠缠于第一个字“大”，而忽视了它的另外一个重要特征“细”，其实后者才是最重要的，因为它会创造大数据真正的实用价值。
基于社交媒体的数据挖掘，其实已经可以做到让我们将观众的分类从简单的年龄、性别、职业等维度，落实到区域、活动空间以及性格特征等等更为丰富的细节，在这样的基础上，我们要做的就是怎样给观众提供个性化的影响，而不再是以电影为本位的共性宣传。
举例来说，当一名男性观众在某个媒介上看到的电影海报，可能是大长腿和小翘臀，但一个女性观众同时接触这个媒介时，所看到的可能是一个卖萌的大叔。当阵地宣传中的预告片贴片到一部好莱坞大片之前时，它可能主要是用来渲染情感或者突出搞笑，但同样的一分多钟，在视频网站所上线的预告片，则被分成数个版本，用来对应每一个点击背后用户的个人资料。这样，观众便会加入到生产的过程中，通过对观众偏好的快速处理，最终创造更适合于传播的信息。
目前，数据调研公司参与电影推广的过程，所做的仍然只是一个统计的工作，决策是在片方或者是公关公司，其实可以将决策机制与数据同样进行细化，成为实时的互动，减少时间的损耗，提高电影推广的效率。我们以前在电影的推广中，常常会为如何照顾到大部分观众的兴趣而头疼，那么换一种思路，用现有的观众数据进行群体的细分，给不同的观众群提供不一样的信息，海纳百川比光芒四射或许更符合当下社会化营销的要义。
不过，这一切其实都只是理想化的愿景，现实的情况是，中国的电影产业目前仍然是处于一个极其原始的状态。
仅从电影投资成本的角度来说，目前所公映的电影，平均投资约在3000万人民币以内，不足500万美元，这样的投资规模在不考虑通胀以及观众收入的情况下，只相当于北美70年代初期的水平。面对这样的市场环境，很多议题其实都显得比较空洞，因为拍脑袋做决策虽然有着莫大的风险，但毕竟成本很低。

⑸ 新媒体时代电影产业发展呈现出哪些新趋势

一、改变电影理论和形态的新媒体电影
新媒体电影首先必须满足“电影”的基本条件：作品无论从内容形式还是观众角度都被认为是电影。这条标准将互联网之上无数随机的和零碎的小视频排除开来，但是电影和非电影之间的区分没有那么简单。关于什么是电影，电影理论史上主要有自然实用主义(巴赞、克拉考尔)和艺术纯粹主义(爱因汉姆、爱森斯坦)两种倾向：前一种主张电影是人类通过胶片完成对自然再现的冲动，后一种认为电影具有独立于其他艺术门类的纯粹艺术性①，后续还包括麦茨的以镜头为单位的无代码语言，斯坦利·卡维尔的“连续自动的世界影像”说等②。以上这两种主要的电影理论都试图解释什么是电影或者说电影与其他艺术的差异性。然而我们也必须意识到，这些从本体上对电影进行的形而上思考无论多么哲学化，“什么是电影”的理论根基依然是电影艺术本身所寓居的媒介。当电影摆脱银幕、胶片的束缚，进入数字化和网络化之后，关于“什么是电影”的思考必然会发生变化。所以，媒介刺激下生成的新媒体电影(比如优酷出品的“11度青春电影行动”《老男孩》等)，必然具有与传统电影不同的内涵和气质。因而，新媒体电影不一定必须符合传统电影理论之中的“电影”概念才能被视为电影艺术。比如早期翻拍、篡改型的新媒体电影《一个馒头引发的血案》、《网络惊魂》等，完全是以对传统电影的解构为基础的。由此，我们可以看到电影的内涵正在被新媒体电影实践拓宽。
与此同时，新媒体电影与传统电影，从生产到传播、到批评和理论建构展现出巨大的差异。第一，互动性是新媒体电影的首要特征。网络本身所具有的互动机制，使得新媒体电影从构思到筹备，再到剧本、演员，最后到剪辑等环节都可以吸取大量受众的意见。人的天性之中就具有对对象的一种控制欲，因而互动性将电影的可控感上升到电影历史的新高度。比如，国际高端家电品牌卡萨帝(Casarte)的新媒体电影《独家》，其结构不是线性的，而是开放式的。其最为典型的互动性就是观众可以左右整部电影的剧情，最后呈现出开放式的主题和五种不同的结局选择。同时，整个新媒体电影演进过程之中会有暗藏的二维码以供观众扫描，从而体验更多精彩的互动。第二，新媒体电影寄寓的媒介是互联网。首先，互联网络所具有的去中心化特质使得新媒体电影界呈现出众声喧哗的草根性。自媒体、新媒体的发展使得人们对电影的追求不再受限于传统意义上的电影体制，普通人甚至可以根据自己的需求拍摄新媒体电影。这带来一个疑问：人人都可以拍电影的话，如此的新媒体电影还是电影或者好电影吗？我们承认人人参与之后，电影作品之中肯定会出现参差不齐的情况，但是网络就是一个大浪淘沙的过程，优秀的作品是不会被网络遗忘的，相反会成为新媒体电影的一根一根标杆，激励后来者继续创新。其次，互联网观影不可能具有大场景、大制作、IMAX影院、逼真特效等等优势，但是影院型电影由于过于关注电影技术给人带来的那种冲击性、刺激感和亦真亦幻的效果，反而对电影题材选择、故事情节演进和电影本身深度缺乏重视。在这种情况下，新媒体电影寻求不同于大场景、大投资电影的路线，将重心放在怎样讲好故事上。网络居民不可能有耐心将时间花在一部情节毫无吸引力的新媒体电影上而忽略网络上海量的电影资源。这使得新媒体电影在讲好故事和故事创新上都有更高的要求。再次，新媒体电影潜在观众大。新媒体电影通过网络进行视频传播，其受众是广大网民。根据2014年发布的第33次《中国互联网络发展状况统计报告》称，截止2013年12月，我国网民规模达到6.18亿，网络视频用户规模达4.28亿，较上年底增加5637万人，增长率为15.2%。网络视频使用率为69.3%，与上年底相比增长3.4个百分点③。作为网络视频之中优质视频的新媒体电影，它必然会随着视频用户激增的速度和规模而显示出与传统电影分庭抗礼的力量。
从上面新媒体电影呈现出来的几个特征(去中心化、受众巨大、互动性强)之中，我们可以发现新媒体电影已经彻底打破了传统以导演为主导的电影制作模式。传统电影制作过程中，从剧情发展、拍摄进度、场景选取、演员选用、镜头取舍、段落安排，后期的剪辑、配音、效果等环节，一切都由导演决定。新媒体电影选择以网络为平台，集合广大网民的力量及意愿，比如“选拔网络自荐的新锐导演；审核通过网络征集的电影剧本并进行专业筛选、加工制作；对投资拍摄的剧组进行统筹监控，尽量避免资金浪费；对遍布全国的新媒体电影生产基地进行管理，以确保新媒体电影的生产量”④。因此，在新媒体电影之中，内容的生产者和消费者呈现合一的趋势，即作者与读者逐渐混融的状态。这种特征我们称之为新媒体电影元素的网络混融阶段。这一混融趋势在大数据时代更是得到了进一步强化。
二、大数据时代对于新媒体电影意味着混融状态
大数据作为网络理论和实践的新范式是近几年才兴起的，之后迅速在管理、传播、政治、商业和金融等领域兴盛。大数据的含义就是通过各种新媒体对使用媒体的用户所产生的信息进行数据最大化收集、整理、分析，从而预测未来的发展趋势。它具有四个特点：巨大的数据量和数据完整性，能在看似毫不相关的数据之间找到内在关联，即时满足需求和寻找出数据背后的价值。最典型的是2013年风靡全球的美剧《纸牌屋》充分实现了大数据在艺术实践之中的巨大价值。它完全绕开了广播电视网和有线电视网所构成的传统电视生态系统，选择在Netflix视频网站播放，用户只需要通过个人电脑或者移动终端登录即可播放。Netflix采用了真正的大数据分析——3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。同时，所有通过Netflix观看《纸牌屋》的观众会在观看过程之中产生无数的连观众自己都没有意识到的数据(包括观看连续剧时暂停、回放、快进、停止等动作都会被一一记录下来，每天用户在Netflix上将产生高达3000多万个行为)。这些数据通过网站后台被迅速分析，从而让电视剧制作商做出相应的对策。该剧在拍摄过程之中，真正实践了大数据精神，无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容，都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑。“Netflix尚且可以利用大数据分析巨量用户的需求，不仅是谁喜欢看什么节目，更精确到用户行为：什么人喜欢在星期天晚上用平板设备看恐怖片；哪些人会打开视频就直接跳过片头；看到哪个演员出场会快进；看到什么剧情会重放，《纸牌屋》的商业奇迹正是通过云计算精确整理重点关联数据而造就的”⑤。从《纸牌屋》的运作可以看出，在大数据分析时代，艺术作品的作者和受众形成了巨大而紧密的关联性。在这种关联性之中“作者—受众”的关系分为两层：一层是新媒体的即时互动性带来的受众对作者的即时反馈信息，使得作者可以即时调整创作的路线；另一层是作为消费者的信息生产，也即阿尔文·托夫勒在《财富的革命》之中提到的“生产者即消费者”⑥。阅读时，受众在电脑或阅读器上产生的大数据通过网络被收集汇总到存储器，通过大数据分析，提炼出多少受众观看到哪个地方放弃了观影，哪些观众对哪些人物角色感兴趣，观看时嵌入哪些相关图片或者视频更有助于电影的接受等。
大数据时代造就的新媒体电影的“作者—受众”混融具有与网络时代新媒体电影中创作者和观众混融不一样的内涵。新媒体艺术家阿斯科特认为，网络造就了空前规模的集体智能，一种集体认知的全球网络，从而产生了“超思想”、”超精神作用”、“智力网络”等。在这一过程中，个人的神经网络融合于全球网络以创造意识的新空间⑦。就好比大海之中的小鱼和合而成的鱼阵一样，并没有任何一只凌驾在所有鱼之上的领袖指挥它们，它们只是自发组合排列形成比海里最大的鱼还大的巨型“大鱼”。这条“大鱼”具有整体生命，无数个体小鱼已经成为大鱼的组成细胞。新媒体电影也一样，参与电影活动的无数创作者、观众、中间人围绕着一部电影，他们通过大数据参与到整个电影的创作当中。相对于电影，这些参与者，全都成为了像“大鱼”一样的“作者”。
大数据的“大”体现在“全数据”模式之上，即我们分析的不是样本数据，而是所有数据⑧。人类步入信息时代，人类的网络行为所产生的所有数据都可以被存储、交换和分析使用，并且这些数据量之大，令人不可思议。2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB(相当于8亿TB)，两倍于2012年的数据量，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB⑨。那么，这样大规模的数据对于生根于互联网的新媒体电影又意味着什么呢？
新媒体电影是以个人电脑和移动终端及连接它们的网络设备作为承载的。新媒体背后有大量数据库随时更新电影生产和消费的各种数据，包括新媒体电影的宣传数据，电影观众观看的时间，观众的性别、族裔、年龄、群体、受教育程度，新媒体电影的交易量，电影播放到哪里丢失的读者最多，哪些电影部分会被反复观看等等。数据来源可以多样化，不同渠道的数据甚至可以互相参照。“第一是搜索平台，如网络、谷歌、搜狗；第二是社交平台，如微博、人人网、豆瓣、时光网；第三是电商平台，如网票网、美团网、淘宝网等；第四是视频网站，如优酷、土豆、爱奇艺、乐视网等。像网络指数、新浪微指数、淘数据、优酷指数等，都是由上述平台提供数据服务的。此外，国家电影专项资金办公室拥有全国的影院票房数据，并通过《中国电影报》等平台向社会公布”⑩。与此同时，数据平台也需要庞大的数据作为支撑。由于新媒体电影的开放性和资源共享性，使得新媒体电影创作和观看数量巨大，从而产生的数据也是前所未有的。大数据的关键作用还在于对未来进行预测。全数据对于大数据分析来说就是“正在发生的未来”。通过对电影本身、观看和批评、媒体、电影宣传等相关数据的搜集，寻找观众兴趣点，预测哪种审美趣味的电影会在什么样的人群中受欢迎，人群的性别、消费力、居住区域、阶层、年龄段分布等等。利用数据作为分析受众的依据之后，创作者不需要挖空心思去想为什么自己的电影不受欢迎，只需要通过网站浏览记录数据分析观众最喜欢看什么样的电影就可以了。在大数据挖掘过程之中，单个数据可以作为垃圾被忽略，因为数据精准度是样本化统计时代所追求的目标——一个信息缺乏的时代，“收集信息的有限意味着细微的错误会被放大，甚至有可能影响整个结果的准确性”(11)。随着数据的大幅增加，为了了解大致发展趋势而放弃精确性，可以接受适量错误。就像医用灯，从一个角度打的光，不管亮度多高，仍然有暗区。而大数据的多维度属性就像无影灯，从各个角度照射，就算其中一盏灯亮度不强，也不影响总体效果。在这个意义上大数据更加追求数据完整性和混杂性。

⑹ 电影“大数据”应该拥抱“大时代”

电影“大数据”应该拥抱“大时代”_数据分析师考试

截至7月28日，中国内地电影市场创下首个50亿元单月的票房新高。其中，票房前三甲《捉妖记》、《煎饼侠》、《大圣归来》，贡献了超过30亿元的票房。从7月9日开始内地影市已经连续19天单日票房破亿，其中有7天突破2亿，2天突破3亿。业内人士分析，今年，暑期档票房预计大约能增加20%-30%，中长期来看，暑期档票房创新高点燃了国产电影信心，国内文化产业消费空间仍然很大。（7月30日搜狐财经）

这个暑期最火热的东西，除了“酷暑”，还有“电影”。单从票房来看，国产电影确实迎来了“大数据”时代，这些票房远超同时期的好莱坞电影，光鲜的数据背后是诱人的中国电影业非常广阔的市场前景。然而，在笔者看来，“大数据”并不必然意味着“大时代”。

“大数据”是量的积累，“大时代”是质与量的优化组合。据搜狐财经报道，“截至目前，2015年度观影人次超7亿，而2014年度全年观影人次为8.3亿人次”，其中，仅仅一个7月份，累计票房已超50亿元，观影人次达1.44亿人次。从数据中我们可以读书这样一些信息，一是国产电影业发展势头很猛，二是国内观影人数越来越多，三是我们看到的只有数据。这么庞大的数据支撑，必然会形成量的优势，而这是产生“大数据”的前提。确实，从暑期档的几部电影可以看出，国产电影的质量有了质的飞跃，但在前不久，我们还在吐槽国产电影烂片太多，何以在这么短的时间内突飞猛进了呢？笔者一向是以最善意方式的去理解一种现象，我宁愿相信中国电影人的集体爆发，或者是灵光一闪，但至少这些电影的质量还是经得起检验的。

当然，“大数据”背后必然会有“滥竽充数”现象。高质量的电影卷走了票房，但一些粗制滥造、没有逻辑的电影也跟着水涨船高，“大数据”带来普天同庆，分些福利也无可厚非。但切莫主次颠倒，认为中国电影市场是供不应求的，其实，真正供不应求是的“中国好电影”，从很多观众的口碑中可以得出，我们也会向烂片说“不”。电影从业者们可以赚得盆满钵满，但前提是要拍出优质的电影，货真价实才能形成长久的供求关系。

总体来说，我国电影业正在由“大数据”向“大时代”转型，电影人不能被电影市场短暂火爆的局面冲昏头脑，人们愿意花钱去看电影，更多的是去看内涵。中国电影观众的“凑热闹”心态正在转变，而这些转变应该是电影人所要观微到的。电影“大数据”应该拥抱“大时代”，而不是“见好就收”。

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⑺ 在电影行业率先树立大数据营销典范的,是哪一部电影。

《小时代》
第16届上海国际电影节又让“大数据”成为焦点，而郭敬明执导的电影《小时代》更是借助大数据的东风在上影节大出风头。这意味着电影人开始对大数据进行思考，未来媒体及传统电影的市场也有可能将由大数据来主导。在国内，为了取得更好票房，获得更高收益，互联网公司、院线、电影制作公司都开始了大数据挖掘和应用的尝试。
2013年，被称为大数据元年。从《致青春》到《中国合伙人》，一份份华丽票房成绩单的背后，莫不是一系列“大数据”在营销的各个环节给予强大支撑。大数据将电影产业链无限拆分，以‘制-营-发-放’作为最基本的单元，而每一单元又能拆分出许多环节，这些环节都渗透着数据化运营的可能性，而针对这些环节，一些数据分析、咨询的第三方公司也找到了盈利的出口。

⑻ 告诉你如何用大数据推动影视产业

关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，频繁被提及。比如《纸牌屋》的成功 。
大数据技术在电影方面的应用，主要在于于电影剧本分析、电影营销分析、电影用户行为分析。

⑼ 电影技术发展对电影的影响

观影人次扩张，电影票房规模逐年增加

2012年，中国电影观影人次为4.6亿人次，放映场次为2020.6万次，2015年，电影观影人次首次突破10亿人次，放映场次超过5400万次，2018年，电影观影人次为17.2人次，2019年观影人次为17.3亿次，基本保持稳定发展。

5G技术带来全行业的颠覆

在技术维度，电影的发展和继续存在实际上都依赖技术发展和进步。从照相到摄像，从无声到有声，从黑白到彩色，从胶片到数字，从2D到3D，这些电影划时代的进步都依赖技术革新和进步。5G技术的核心是“高速度”和“广互联”，这必将深刻影响电影的制作、发行和传播。

在艺术维度，在5G技术的影响下，电影画面的清晰度、电影影像的奇观感、电影欣赏的互动感将加强，电影将变得更加“好看”和“好玩”。导演予安元表示，未来，观众不再是被动的欣赏者，而可以通过VR等设备去体验电影。

在传播维度，在5G技术的影响下，网络速度再次提升，更快的速度必然带来更优质的用户体验，卡顿和延迟减少，电影宣传中大量的影音资料也将得到更快更广泛的传播。“电影的全球化传播将增加更多路径和可能性，电影产业的跨国、跨城市、跨公司合作将变得更加常态化。

在发行维度，电影宣发及广告渠道将变得更加多元且高效，且可以根据片子受众特点及不同地域等因素采用分众发行或分线发行的方式。既可以丰富片源供给，也利于充分释放每一部影片的潜力。日渐成熟的大数据、云计算技术，让所有的行业都向用户需求倾斜，也即看到每个用户的差异性，更有效率地推荐信息。目前，各大购票APP推送的内容是一样的，这对于挖掘潜在观影群体显然是不利的，5G时代，有了更强大的数据支持，电影的私人订制也将提上日程，过去叫好不叫座的低成本文艺电影，将有可能会被推送给更多精准定位的消费人群。

在制作维度，制作成本降低。以动画电影为例，传统的动画制作模式更多是采用集中的方式去制作和渲染，而5G之后，可以做到高度计算、高度存储，不仅制作成本大幅度下降，而且使得分布式跨领域协同制作成为可能。

比如5G+4k/8k拍摄，将实现实时拍摄、实时传输、云上渲染、云上制作，达到远程处理、多点共制，有效提高电影拍摄效率及效果;5G+VR/AR将充分满足影视娱乐行业的服务新要求;如5G+无人机航拍这样一项业务，都可能开创影视制作/娱乐体验空域经济。

在产业维度，5G技术对于中国电影产业参与全球竞争是一次重大机遇。如果中国相关部门和电影从业人员能充分利用中国在5G技术领域的全球领先优势，大力发展电影产业，重视新技术在电影产业各环节的应用，必将促进中国电影全球竞争力的提升。

——更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国电影产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。