⑴ 群晖怎么使用storge analyzer
在群晖系统使用DownloadStation里的迅雷离线的步骤： 登陆DSM，打开套件中心->设置->通道更新2. 安装Python3. 安装DownloadStation4. 打开DownloadStation->选择存放下载档案的共享文件夹5. 点击设置->选择常规->激活启用迅雷离线->输入用户名和密码并点击验证->显示成功6. 迅雷离线登录成功可以看到底部有Xunlei-Lixian卡片，点击打开迅雷离线界面7. 添加一个离线任务：点击添加图标->选择BT种子或者输入URL地址8. 可以看到迅雷离线下载状态9. 等待迅雷离线下载完成后选择要下载的文件->点击下载到本地（请不要多选后下载到本地，这样做会导致下载到本地失败）10. 打开下载区卡片，观察下载到本地状态。到这里已经完成了迅雷离线的使用方法。如遇到迅雷账户登录不上，需要填写验证之类的问题，可在等待一段时间后再次登录。
⑵ 如何在群晖系统使用DownloadStation里的迅雷离线
在群晖系统使用DownloadStation里的迅雷离线的步骤： 登陆DSM，打开套件中心->设置->通道更新 2. 安装Python 3. 安装 Download Station 4. 打开Download Station->选择存放下载档案的共享文件夹 5. 点击设置->选择常规->激活启用迅雷离线->输入用户名和密码并点击验证->显示成功 6. 迅雷离线登录成功可以看到底部有Xunlei-Lixian卡片，点击打开迅雷离线界面 7. 添加一个离线任务：点击添加图标->选择BT种子或者输入URL地址 8. 可以看到迅雷离线下载状态 9. 等待迅雷离线下载完成后选择要下载的文件->点击下载到本地（请不要多选后下载到本地，这样做会导致下载到本地失败） 10. 打开下载区卡片，观察下载到本地状态。 到这里已经完成了迅雷离线的使用方法。如遇到迅雷账户登录不上，需要填写验证之类的问题，可在等待一段时间后再次登录。
⑶ python能爬电影吗
可以爬电影的。你想看什么电影？我能找到
⑷ 群晖开机运行脚本怎么弄
【1.群辉root方法：】
打开群晖的SSH了“控制面板”——“终端机和SNMP”打开ssh服务（默认端口22）
开启后 使用PUTTY登陆 NAS IP端口22
用admin帐号登陆成功后输入
sudo -i 获取su权限 会再次要求你输入admin密码
然后输入以下代码 XXX改为你现在的密码
synouser --setpw root XXXXXXXXX
然后回车 这样ROOT的密码就创建成功了
【2.群辉启动脚本：】
再打开Winscp 和登陆PUTTY一样 不过用户名要使用ROOT 协议记得选择SCP
进去后进入etc文件夹
编辑rc这个文件，开机脚本放到倒数第二行exit0；之前
⑸ 如何把Python Django的部署在synology上
其实你没有理解这样部署的优点，这样部署正如django book中所说的那样，在服务器没配置安全的情况下也不容易暴露源代码（好吧其实也没见PHP那样传统部署方法就有暴露过源代码是吧……）。
PHP上的Yii框架、ThinkPHP框架也推荐将程序文件部署在网站目录的上级目录，而只在网站目录中保留static静态文件和一个入口文件。
据我所知，python的flask、bottle、web.py等框架也是推荐如此部署的。
⑹ 用python3爬豆瓣电影第一页的电影名称、时长、评分
网络知道上怎么可能有人回答这种小白的问题，你如果这样根本学不会编程的，学编程最重要的是学会利用搜索引擎而不是问别人，很多你碰到过的问题都是前人碰过的了，我敢说你到网络搜一下你这个问题博客文章不下10篇，既不想看，怎么可能学会呢，不用指望有人回答这个问题了
⑺ python怎么爬取最受欢迎的电影数据
在开发者工具中观察到该请求的Status Code是302，Response Headers中Location是该预告片的真正地址（该地址是时间的函数，不唯一！ 但测试表明不同时间生成的不同的地址都能下载该预告片！
⑻ 用python爬一个视频网站，因为一个影视有多个类别，所以在爬数据时会出现重复的影视作品
存为字典，做个异常判断，如果含有这个key.就跳过。么有这个key就添加到dict中
⑼ 我想在群晖上面跑python脚本，但是有很多包需要安装，怎么操作
pip install 你要安装的包名 -i https://pypi.douban.com/simple
例如：pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple
-i参数是指 从国内的豆瓣镜像源下载数据
⑽ python怎么爬豆瓣top250电影beautifulsoup
这不是报错 这是代码不兼容产生的 警告提示换一下写法就可以了#bsObj = BeautifulSoup(html)bsObj = BeautifulSoup(html, "lxml")