豆瓣電影的評分是怎麼出來的

① 豆瓣的評分都是手動算出來的吧

首先要說，豆瓣的評分不是手動計算的。豆瓣的評分應該用了不只一個演算法，而不是通過累加打分星數乘以百分比來算。

阿北在《豆瓣電影的分數和排序是怎麼算出來的？》中是這樣回答的：

豆瓣250里排序是綜合分數和人數產生的，這個和IMDB總的想法類似。
每一部電影的分數，確實主要是平均分數，但不簡簡單單是。因為偶然要和影托或者其他非正常個人意見PK，演算法考慮了很多因素，包括時間和打分者自身的情況。細節不便公開，而且經常在細調。原則是盡演算法范疇的所有能力去接近和還原普通觀眾最原汁原味的平均觀影意見。
有一個因素從來沒有考慮過，就是商業合作。只要我在豆瓣，商業合作和分數不會有任何關系。

陳皓也在他的博文《騰訊，競爭力 和 用戶體驗》中提到：
對於豆瓣來說，豆瓣的每個用戶都有個權威值，這個值通過用戶的在線時間，發貼數量，訪問次數，有沒有高質量的文章，有沒有參加社區活動，等等等因素，得出一個權威值。剛注冊的用戶權威值為0，如果有了一些負面的東西還有可能是負數，有些被社區所推崇的牛人級的用戶的權威可能高達幾千幾萬。這樣，當水軍和五毛們對一本書或是一個電影投票的時候，就算是數量大，但基本上沒有什麼作用。這就是為什麼豆瓣里有的電影有70%的人投了三分或四分，但那個電影還是在快5分的樣子。這就是為了維護社區的權威和質量的體現。淘寶的好評差評也是一樣，但是如果可以被水軍去沖的話，那就很沒有意思了。看看大眾點評網里的那些評論，很多都完全失去了權威。因為他們沒有vote的機制。

② 豆瓣評分是怎麼計算出來的

這應該是加權算出來的，是一種很常見的統計方法。
公式：總分=分a*分a佔百分比+分b*分b佔百分比+分c*分c佔百分比+…
如：100個人打了分，35個人（35%）打2分，65個人（65%）打4分，總分=2*35%+4*65%=3.3分，小數點就是這么出來的。

③ 豆瓣電影的評分怎麼來的

一到五星分別為2、4、6、8、10分。
總評分＝觀眾1評分+觀眾2評分+……觀眾N評分／觀眾人數
保留小數點後一位
你自己可以回去算一下，十有八九是這么算的。

④ 豆瓣評分應該怎麼評有什麼規則么

豆瓣評分機制將用戶打的一到五星轉化為0-10的分值，以得分總和除以參與評分的用戶人數得出豆瓣評分，由於這一過程來自程序計算，且每個用戶手中只有一票權利，這在一定程度上保證了評分的客觀性。

無論是電影院排片還是觀眾選擇電影，參考購票平台和評分網站的評價實屬正常，但卻不應該太過依賴某一平台的評分，在了解不同平台評分機制和主要人群的基礎上，通過對身邊已經觀看過的親人朋友了解，再自身愛好和需求進行排片和電影的選擇，如此才能讓評分發揮出應有的參考作用。

⑤ 影視劇的豆瓣評分有高有低，豆瓣是根據什麼進行評分的

豆瓣的評論分為網友評價之後，通過加權平均之後給出的評分。

豆瓣將不同影視劇評分分為5個等級，一個等級對應2分，比如1星為2分，2星為4分，3星為6分，4星為8分，5星為10分等。

有10個網友對一個影視劇進行評分，其中5人給出6分，3人給出8分，1人給出10分，1分給出了4分，那麼這些分數經過加權平均之後可能就是6.8分。當然，如果評分的人數越多的話，可能就會與影視劇實際給人的觀感一致。

比如特效五毛、劇情爛的《上海堡壘》，就有22萬人評價，給出2.9的低分。

當然，這些分數都是人評出來的。所以也存在有“刷分”這種現象：可能存在惡意注冊，惡意刷分的情況，不過大多數的影視劇評分，還是可以參考借鑒的。

⑥ 如何在豆瓣上評分

豆瓣作為目前評分較權威的書影音資料庫，不僅可以快速找到你喜歡的書影音資源，
還能對正在看或者看過的作品進行評分，下面就介紹一下如何在豆瓣上評分，基本方法如下:
1、打開任意瀏覽器，在搜索框中輸入「豆瓣」，然後進入在結果頁中找到帶有官網標識的網站，點擊進入。
2、進入豆瓣首頁後，在右側有登錄框，可以用簡訊和驗證碼進行登錄，也可以用賬號和密碼進行登錄。然後在上方的搜索欄中鍵入我們想要評分的書影音，進行搜索，在搜索結果中找到相應電視劇。
3、登錄成功後，在頁面左上角黑色底紋區域，找到要評分的類型，比如電影或者讀書等，這里我們以電影為例。點擊進入到電視劇詳情頁面，在頁面上可以看見「在看」和「看過」。
4、然後我們可以點擊「在看」或者「看過」，進入到評分頁面，點擊【電影】後進入到豆瓣電影的首頁，在搜索框中輸入你想要評分的電影/電視劇/綜藝的名稱，點擊搜索。找到該作品後，進入其詳情頁面，在該頁面上我們可以看到該作品現在的評分，想要進行評分的話，點擊【評價】後面的星。
點擊星星給電視劇進行評分，總共有5星，覺得很好看值得力薦就點亮5顆星，覺得很差就直接給1顆星。
以上就是在豆瓣上給作品打評分的方法，主要根據一個人的觀看來決定這個分數，這個方法只要稍稍學習幾遍就能掌握，做起來非常簡單。

⑦ 豆瓣電影的評分規則是什麼

豆瓣的注冊用戶看完一部電影，心情好的話會來打個一到五星的分（有時候心情不好也會來）。比方說一部電影有42萬用戶打分。我們的程序把這42萬個一到五星換算成零到十分，加起來除以42萬，就得到了豆瓣評分。這個評分會自動出現在豆瓣各處，中間沒有審核，平時也沒有編輯盯著看。每過若干分鍾，程序會自動重跑一遍，把最新打分的人的意見包括進來。

但同時，阿北也說到，豆瓣也是有「非正常打分」規避機制的。作為一個擁有一億多用戶的「大眾評審團」，每個用戶都是「一人一票」制，而且隨著打分人數的增加，單人評分對整體評分走向的影響其實是在不斷被稀釋。因此，評分計算方法很簡單，但「刷分」基本上是不可能的。

那42萬用戶里可能包括資深電影評論家，可能包括你、你的親戚、你的小學同學、早晨賣你油條的那個人，也可能包括阿北我個人。但每個人都是一票。這個是「大眾評審團」應該的含義：不是說團里的人全都大眾，而是說和大眾一樣一人一票。

⑧ 影視劇豆瓣打分是怎麼產生的

這吧很多粉絲不知道豆瓣的打分機制和演算法，你以為打了分就算分嗎
首先，未上映前不能打分，但是可以評論，不要把評論當做打分（我不知道這吧為什麼會有那麼多人認為所謂的提前打分現象）

其次最關鍵的（嫌字多直接看最後總結）），在豆瓣，經常評分/經常寫影評/得到的贊同數量高等等行為會增加權重，此類人的評分與非正常評分人群的評分所佔比重不同，最大程度的保證豆瓣的相對公正
(「非正常評分」大致有四類：注冊／收購帳號刷高分的，注冊／收購帳號刷低分的，明星粉絲團「進攻豆瓣」的，鐵桿用戶「捍衛豆瓣評分公正」反水行動的。應該還有別的，比方說行為藝術什麼的。)
IMDB評分機制計算公式：
這是一種貝葉斯統計的演算法得出的加權分(Weighted Rank-WR)
IMDB評分如下：
weighted rank (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C
其中：
R = 是用普通的方法計算出的平均分
v = 投票人數，需要注意的是，只有【經常】投票者才會被計算在內
m=進入imdb top 250需要的最小票數，只有三兩個人投票的電影就算得滿分也沒用的
C =目前所有電影的平均得分）
總結就是：不是你打多少分最後豆瓣就給你統計多少分（以往所有電影的平均分 注冊時間 是否經常打分 影評獲得的贊會有不同的權重影響你最後的得分） 舉個列子：加入你是一個什麼電影都打九分的人突然一部電影打兩分，最後豆瓣記錄的時候一定會高於兩分，還有如果你是剛注冊的新號是參與在計分裡面的。

⑨ 豆瓣電影評分是怎麼來的，可信度有多少呢

豆瓣評分機制是根據用戶打星來決定的，比方說一部電影有42萬用戶打分。電腦程序把這42萬個一到五星換算成零到十分，加起來除以42萬，就得到了豆瓣評分。

豆瓣評分通常是電腦自動控制，沒有人為干預。但如果出現惡意刷分現象，也會有工作人員進行人工操作，從而保證豆瓣評分的客觀性。

豆瓣是中國最大的民間電影和電視劇評判網站之一，豆瓣在國內的影響力非常大，很多民眾以豆瓣評分高低來衡量是否願意看這部電影或電視劇，有時甚至可以影響一部電影或電視劇的票房率和播放率。

豆瓣評分匯集了中國和全世界熱愛影評的網友，其中不乏有專業影評人士或影視公司，豆瓣評分的高低將直接影響影視作品在大眾心目中的關注度，甚至影響評獎。中國的某些人氣類獎項，例如中國電視金鷹獎，大眾電影百花獎等，有時也會根據豆瓣評分來考慮評獎。（並非唯一標准）

⑩ 電視劇電影的豆瓣評分是怎麼得來的

我今天相信大家選擇電影的時候，都會選擇去看一些豆瓣評分比較高的電影。那麼豆瓣評分是怎麼來的呢？

豆瓣評分其實就是國內網友給打的分。我們也可以去給電視劇或者是電影進行評分，首先我們需要注冊一個賬號，然後搜索我們想要評分的電影，點擊看過，然後可以給這個影片進行評分或者是評論其電影的相關內容。

但是好的電影肯定會有好的分數。因為大部分群眾的眼睛是雪亮的。我們也不要全都寄希望於豆瓣評分了，只把他當做一個參考就好了。