老電影怎麼高清重製的

A. 為什麼美國佬四十年代就有這么高清的電影了

電影和電影節目不一樣，電影是拿膠片拍的，解析度比較高，而且拍完之後母帶是要保存好的，一般就是先拿母帶翻錄幾份，再用這些翻錄的帶子製作電影拷貝，所以母帶本身受損並不嚴重。四十年代的電影如果母帶保存得比較好的情況下，現在拿出來重製也可以做出解析度非常高的高清電影。簡單來說，當時的電影膠片，可以看作是一張張的照片，它本身的解析度是很高的，當時在銀幕上或者電視上放的時候自然沒有這么高的解析度，但是並不是因為照片本身不清晰，是因為當時的電影和電視的解析度比較低，所以人們只需要製作低解析度的拷貝就可以了，現在電腦和電視的解析度高了，所以人們又用原來的照片，製作了更高解析度的拷貝，也就是你現在看到的高清電影了。

B. 以前的DVD碟片能不能進行高清重製

這個可以

C. 老電影的1080P版本是怎麼製作的

當然是用電影的母盤（解析度非常高，當然是相對於電視來說），然後用計算機進行數字修復，之後在重新製作成高清晰的版本

前面所說的解析度是對於電視來說，目前數字視頻與數碼攝像道理是一樣的，現在很多電影和照片仍然再用膠片拍攝，就是說數字攝錄目前還不能完全取代膠片的還原效果，同樣，以前的電影也是膠片攝錄，那個時候製作VCD或DVD也是用膠片母盤復刻壓縮而成，如果用母盤進行重製，以現在的數字技術，製作出來的效果一樣非常出色 ，並不是說現在的高清版是用以前的VCD或DVD來製作的，那肯定是不可能

再通俗的解釋給你聽，普通的膠片拍攝出來的效果放大倍數可以等值於現在數碼相機的2000W以上的像素，一些專業的反轉片甚至能等效達到5000萬像素，現在普及型數碼相機也就發展到1000多W像素是吧，甚至更專業的中幅120，中大4*5，大幅8*10 ，像素都是幾億幾十億，所以膠片經過數碼修復重製之後是可以還原成像現在的所謂老片的高清版

D. 高清重置怎麼重置模糊照片

我負責任地告訴老兄：目前任何軟體都沒有辦法實現！
PS是最專業的制圖軟體，其在推出CS6版本之前曾大力推介該版本的模糊變清晰功能，但正式版推出後，人們發現這項功能並沒有出現。
也就是說：目前最專業的圖片軟體都還沒有這項功能！！！

E. 老舊影視及監控視頻畫質可放寬至多少

老舊影視及監控視頻畫質可放寬至多少？繼視頻數字化、高清化後，超高清技術正掀起新一輪的視頻技術革新。當前從硬體層面看， 4K已經成為視頻硬體標配，然而產業發展依然面臨著超高清內容少、終端硬體標准不統一等瓶頸。

其中，超高清視頻內容的匱乏，已經成為當下影響觀看體驗和產業發展的掣肘。視頻內容的製作周期長、成本高，短時間內難以實現大量高清晰度視頻的新供給；而現實生活中，又常常遇到UP主上傳的視頻畫質太差；紀錄片或老電影的清晰度低，色彩灰暗等存量視頻的問題。

因此，只有超清設備還遠遠不夠，視頻清晰度與設備不匹配的矛盾如何解決呢？

網宿推出的基於AI演算法的視頻增強技術，突破了視頻原有清晰度的限制，能夠快速實現海量低清視頻的高清化，極大擴寬了超高清視頻的內容來源。

具體來說，AI視頻增強可以針對那些由於採集設備較差、網路環境欠佳、拍攝時間久遠、畫面抖動等導致畫質損傷的片源，通過超解析度、增強、修復等人工智慧技術，去除視頻中的噪點、偽影、馬賽克等，提高人眼視覺清晰度感知。

網宿自去年在業內率先實現AI視頻增強技術落地應用以來，經過一年多的實踐，該技術在處理效率、實施效果等方面已全面升級，主要體現在：

1、處理速度提升6倍，做到實時處理。

比如高清轉4K，原本1秒只能處理5幀視頻，現在1秒可以處理30幀視頻。模型上面也進行了獨立的架構設計，讓神經網路更加適用於超分場景，同時增加了海量的特定行業視頻數據進行訓練，在兩者的支持下增強效果得到提升。

2、增設前置畫質鑒別器，降低人工刷選的投入。

增設前置畫質鑒別器，根據畫質檢測結果自適應合適的模型參數處理，降低人工刷選的投入。智能檢測內容主體，根據不同內容主體自適應選擇合適的模型處理，效果更優。

3、業內首創AI視頻增強結合智控高清技術，輸出碼率漲幅可管可控。

網宿AI視頻增強是一整套完整的視頻增強方案，內部由多個模塊組成，每個模塊負責不同場景的畫質增強，客戶可以針對不同場景自由組合。

通過深入了解行業客戶需求，基於大量場景實踐，針對互聯網行業和傳統廣電這兩個行業，網宿提出兩套落地方案。

場景1：短視頻增強

先來看一下短視頻行業的痛點及網宿短視頻增強方案是怎麼解決問題的；

1、視頻畫質不可控，影響用戶視覺體驗

用戶上傳的視頻一般都通過一定編碼壓縮，易產生塊狀效應、振鈴效應等偽影；受限於拍攝設備配置、光線不足等因素，上傳的視頻可能存在較多噪點，畫面模糊等。

以上問題普遍存在於短視頻中，通過視頻增強中的超分、去偽影、去噪三個工具箱可以得到很好的解決。

舉個例子， AI視頻增強技術可以去除左側視頻中的偽影、噪點，從而提升人臉邊緣輪廓，使畫面更清晰，視覺更細膩。

另外，AI視頻增強通過機器學習智能檢測出目標主體，區分出人臉、文字、背景，並分別用人臉超分模塊、文字超分模塊、背景超分模塊進行轉換，針對不同內容選擇不同處理方式會最大程度上保留畫質細節，增強視頻體驗。

2、視頻畫質鑒定難，傳統人工刷選成本高

傳統的視頻畫質鑒定需要先通過人工對大量的視頻進行肉眼篩查，挑選出需要修復的視頻，基於傳統的修復手段也會導致很多局部細節的失真，其一是效率低，其二是效果不明顯。

網宿AI視頻增強的處理方式是這樣的。

在處理之前，前置畫質鑒別器對畫質進行判斷，沒問題的視頻不做處理，有問題的視頻會自適應匹配增強模型進行修復，相比於人工處理最大的優勢就是效率高、成本降低。

3、要畫質也要控成本

一些畫質增強的技術，提升了畫質，碼率也直線上升，成本過高。網宿視頻增強可結合網宿智控高清技術，實現不影響超分畫質的前提下自定義輸出碼率，讓碼率增幅更可控。

場景2：傳統廣電超高清轉制

傳統廣電行業的幾大特點及網宿傳統廣電超高清轉制方案是怎麼解決問題的；

1、老舊影視膠片存放時間長，膠片受損

由於歷史原因，各大電視台保存的老舊電影、電視劇、紀錄片等存放時間長，膠片轉換成數字化後容易出現噪點、劃痕、色彩灰暗等現象。

傳統的修復手段，一部電影至少需要10人20個工作日，利用AI增強進行自動修復可以大幅減少這些成本。

我們可以看一下例子，經過AI視頻增強後，視頻畫面中屋檐的紋理更加的清晰，左邊的原圖就會比較模糊。

2、廣電內網傳輸，無法使用公網技術

廣電很多都是採用內網傳輸，視頻不能出內網，也無法使用公網上的視頻修復技術，不能滿足高清頻道的播出標准。考慮到廣電行業的特殊需求，網宿提供本地化私有服務，在內網就能實現老舊影片的修復和重製，充分保護廣電傳媒私密性。

3、廣電視頻4K制式特殊，需要特殊支持

廣電的4K標准有別於互聯網行業，比如4K就要同時滿足BT.2020色域，50p高幀率，10bit位深，HDR高動態范圍、4K高解析度要求。網宿AI視頻增強支持廣電超高清4K標准，提供1080P轉4K，SDR轉HDR，BT.790轉BT.2020, 8bit位深轉10bit，50i幀率轉50p的全套轉制方案。

4K轉制效果如下：

目前，網宿AI視頻增強已經成功應用於美拍短視頻，

通過AI技術與視頻演算法深度結合

打開超高清視頻時代的大門

以更低的成本提升視頻質量

持續為視頻產業賦能！

F. 為什麼一些老片子的1080p重製版的清晰度看起來還是不如1080p的新片子

這是自然而然的事情，當時拍攝的技術不一樣，那時候還沒有藍光，現在後期重製，效果也是有限的。

G. 十幾二十年前的看電影，以前看的時候很模糊，雪花多。為何現在有些老

是影視公司 拿老電影的電影膠片 膠轉磁 重製的
膠片本身的解析度 遠遠高於現在1080P的標准
（民用的主流35毫米彩色膠片，在正確對焦、曝光、沖洗的情況下，一般都能達到幾十億的像素【水平解析度幾萬P】）
雖說 老電影用的是8毫米尺寸 解析度也不會低
可以這么說，你想要多少解析度的電影，完全取決於你有多少預算

H. 如何把一個低解析度的視頻變成高清晰視頻

1、把低解析度的視頻變成高清晰視頻，我們需要下載一個軟體：Apowersoft視頻轉換王