有哪些電影運用到大數據

Ⅰ 告訴你如何用大數據推動影視產業

關於大數據在影視方面的案例，Netflix 這個詞估計大家都快聽到耳朵起繭了，頻繁被提及。比如《紙牌屋》的成功 。
大數據技術在電影方面的應用，主要在於於電影劇本分析、電影營銷分析、電影用戶行為分析。

Ⅱ 大數據 如何驅動電影產業

大數據 如何驅動電影產業

近日，谷歌公布研發了一個准確率高達94%的電影票房預測模型，據其統計，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的關聯性。此票房預測模型正是大數據分析技術在電影業的一個應用案例。此前，大獲成功的美劇《紙牌屋》也是美國視頻網站NetFlix基於大數據投資拍攝的這部電視劇。隨著越來越頻繁地被提及，「大數據」是否能成為中國電影的新驅動？

「大數據不能代替創作行為」

電影產品不同於其他產品的最大特點，就是它的非理性占很大比例。它的體驗性消費很難用一個數據去分析、前瞻。我認為，大數據就是在海量數據面前，用軟體上的技術分析，幫你把所有行為通過數據方式整理出來。但是這是基於已經發生過的事情，它的價值在於為你未來做什麼東西提供一些方向。所以說，數據分析可以給我們一些參考的價值，但是我認為其不能代替創作行為。

「大數據應預測未來」

大數據是我們所有的產品平台里一個最核心的關鍵詞。整個視頻行業大數據有三方面：用戶大數據、內容大數據、渠道大數據。在互聯網時代，這三大數據將融合在一起。現在由點擊量很高的原創網路文學作品改編的電視劇劇本，已經被證明有比較好的收視率，這是簡單的商業模式。更重要的是如何基於這三大數據，更好地用現在的數據預測未來？這在短時間內是非常重要的挑戰。

「學會洞察大數據是關鍵」

時代在變，消費者在變，我們要跟隨這種變化趨勢。萬達的電影院很早就已經開始變了，資料庫已成為我們重要的核心「礦藏」，到今年底建立會員資料庫達到600萬、AMC達到400萬。大數據能否發揮作用，取決於看到這個數據的人能不能通過大數據做事情。在信息、數據特別多的當下，如果沒有洞察之心或洞察之力，有可能被數據吞噬。

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Ⅲ 大數據時代電影如何做精準營銷

大數據時代電影如何做精準營銷

在2015全球移動互聯網大會(GMIC)上， 著名電影營銷專家《失戀33天》營銷推廣負責人張文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演員秦海璐為我們帶來圓桌論壇：大數據小電影，移動互聯時代的精準營銷。

以下為對話實錄：

張文伯：大家中午好，馬上要吃午飯了，估計這是我們今天上午的最後一場，今天兩位嘉賓有點跨界的意思，一位是來自我們互聯網行業的專家，一位是來自於影視圈的，既然今天有跨界的朋友來，我們可以先從影視聊起，秦海璐最近有一檔電影馬上上映是吧？

秦海璐：對，明天由王小帥導演的電影《闖入者》。

張文伯：周總看過這個電影嗎？

周文彪：後來在PC上面偶爾瀏覽到一個標題，說要去沖擊威尼斯的金獅獎，在微軟上面看視頻的時候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看電影《速7》，突然看到它已經在開始預收，19.9一張票，毫不猶豫地搶了兩張。

秦海璐：謝謝。

張文伯：周總這么忙，對娛樂圈的事還挺關注的？

周文彪：談不上太多關注，對娛樂圈了解比較少。

張文伯：海璐正好借這個機會介紹一下這個電影，做個廣告。

秦海璐：這個電影秉承了一貫王小帥導演的風格，它也從不同的視點講了一個故事，我們生活當中每個人都是闖入者，也是被闖入者，比如說我的生活現在就有一個闖入者，我剛生了寶寶，但是其實我在之前我也闖入到了我先生的家庭，就是組建家庭。其實每天包括說我們兩個人今天闖入到這樣一個峰會當中有不同的行業，每個人可能都是一個闖入者和被闖入者，但是這個闖入的時機和你的契機，還有你產生的一連串的這樣一個連鎖效應其實是很難估算的。

張文伯：所以你看電影其實這兩年非常地火，跟互聯網行業有很多的交集，我們說BAT，每家公司都在以各種不同的方式參與到我們電影行業當中。不知道從周總，你是一個偏技術、偏大數據，做精準營銷的公司，從你的公司的工作的業務范疇和我們這個行業有沒有一些交集？

周文彪：首先恭喜海璐，有一個小小的闖入者，升級做了媽媽，恭喜。我們這邊主要是做一個跨屏的叫程序化購買，其實底層是大數據的支撐，所以剛剛提到的《闖入者》這個片子我最近也在看它在互聯網上的一些營銷推廣的方式。比如說如果從我們的角度去看的話，怎麼樣利用大數據和多屏的技術可以去找到一些目標的受眾，跟它去發生交互，有一點就比如說海璐的，或者是小川的你的忠實粉絲這是一個群體。

另外這個片子本身是偏文藝類的，或者去歐洲、去威尼斯獲獎、沖獎，對於文藝片很執著的，或者對歐洲很關注的群體是可以抓到的，再有一個群體通過我們互聯網的技術，我是可以把過去的比如一個月，或一段時間當中關注《闖入者》這些片子的人扒出來，第二部分在我自己切身的體會當中看到怎麼樣在不同的屏幕、不同的節點去抓到他們，因為有的人可能只是找到那四個節點當中的一個，我通過跨屏的技術不停地去提醒他。

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Ⅳ 電影「大數據」應該擁抱「大時代」

電影「大數據」應該擁抱「大時代」_數據分析師考試

截至7月28日，中國內地電影市場創下首個50億元單月的票房新高。其中，票房前三甲《捉妖記》、《煎餅俠》、《大聖歸來》，貢獻了超過30億元的票房。從7月9日開始內地影市已經連續19天單日票房破億，其中有7天突破2億，2天突破3億。業內人士分析，今年，暑期檔票房預計大約能增加20%-30%，中長期來看，暑期檔票房創新高點燃了國產電影信心，國內文化產業消費空間仍然很大。（7月30日搜狐財經）

這個暑期最火熱的東西，除了「酷暑」，還有「電影」。單從票房來看，國產電影確實迎來了「大數據」時代，這些票房遠超同時期的好萊塢電影，光鮮的數據背後是誘人的中國電影業非常廣闊的市場前景。然而，在筆者看來，「大數據」並不必然意味著「大時代」。

「大數據」是量的積累，「大時代」是質與量的優化組合。據搜狐財經報道，「截至目前，2015年度觀影人次超7億，而2014年度全年觀影人次為8.3億人次」，其中，僅僅一個7月份，累計票房已超50億元，觀影人次達1.44億人次。從數據中我們可以讀書這樣一些信息，一是國產電影業發展勢頭很猛，二是國內觀影人數越來越多，三是我們看到的只有數據。這么龐大的數據支撐，必然會形成量的優勢，而這是產生「大數據」的前提。確實，從暑期檔的幾部電影可以看出，國產電影的質量有了質的飛躍，但在前不久，我們還在吐槽國產電影爛片太多，何以在這么短的時間內突飛猛進了呢？筆者一向是以最善意方式的去理解一種現象，我寧願相信中國電影人的集體爆發，或者是靈光一閃，但至少這些電影的質量還是經得起檢驗的。

當然，「大數據」背後必然會有「濫竽充數」現象。高質量的電影捲走了票房，但一些粗製濫造、沒有邏輯的電影也跟著水漲船高，「大數據」帶來普天同慶，分些福利也無可厚非。但切莫主次顛倒，認為中國電影市場是供不應求的，其實，真正供不應求是的「中國好電影」，從很多觀眾的口碑中可以得出，我們也會向爛片說「不」。電影從業者們可以賺得盆滿缽滿，但前提是要拍出優質的電影，貨真價實才能形成長久的供求關系。

總體來說，我國電影業正在由「大數據」向「大時代」轉型，電影人不能被電影市場短暫火爆的局面沖昏頭腦，人們願意花錢去看電影，更多的是去看內涵。中國電影觀眾的「湊熱鬧」心態正在轉變，而這些轉變應該是電影人所要觀微到的。電影「大數據」應該擁抱「大時代」，而不是「見好就收」。

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Ⅳ 中國大數據影片有哪些

靜水深流，空山鳴響。2017年的農村電影放映在平穩的大背景下，整個體系在向平衡、多元、差異、活躍的方向提質增效，進入了一個以供給側結構性改革為導向的「精耕細作」時期。農村電影市場在2017年度展現出的新需求、新變化，不僅對電影放映工作提出了更高的要求，也為探索農村電影放映新機制、提高發行方活力和收益提供了新思路。在國家大力推行鄉村振興戰略的背景下，農村電影市場必然將像其他鄉村產業一樣，迎來一個充滿新潛力、新價值與新可能的黃金機遇期。

發行主體集中化趨緩，平衡化向前

2017年度，發行方表現出「大局穩定、整體接近、小眾崛起」的特點。

從總體格局看，無論是發行影片數、被訂購影片數、被訂購總場次還是被訂購總金額方面，都處於「幾家獨大」的狀態，頭部發行方占據了八成左右的比重。

從發展趨勢看，各發行方在被訂購場次和被訂購金額上的差距又有所減小，分布更加集中，頭部在各方面所佔的比例相比往年有所下降，整體在向更加平衡的方向發展。

對於那些發行影片、被訂購影片較少的「小發行方」來說，市場也提供了機會。不同發行方的單片平均收益、單片平均場次都表現出擴大趨勢，今年單片平均收益、單片平均場次較高的發行方大都是被訂購影片數不高的「非頭部發行方」，說明在大的「二八格局」下，其他發行方並沒有完全被馬太效應束縛，依靠優質的影片也有機會獲得較好的訂購場次和版權收益，彌補在發行影片數量上的不足。

推薦影片

2017年度，主題放映活動共推薦了225部影片，內容豐富多樣，包括劇情、動作、戲劇、愛情、犯罪、戰爭、古裝等類型。

主題放映活動推出了許多思想精深、藝術精湛、製作精良的影片，在各類熱門影片中，被推薦影片佔2017年度訂購量TOP50影片的30%（15部），占故事片TOP200影片情況的23.5%（47部）。

推薦效果

主題活動所推薦影片受到市場的高度認可，平均訂購場次、平均訂購金額遠超過所有影片的平均水平。

被推薦影片數量上僅占所有被訂購影片總數的6.04%，全年被訂購了2152228場，占訂購總場次的21.64%，總訂購金額24043949元，占總訂購金額的25.46%。

年度總結穩中有變，進入提質增效新階段

經歷了前幾年的高速增長，農村電影放映事業在2017年進入了一個「增速放緩、調整加快」的階段，從發行到訂購的各個層面都表現出了「穩中有變」的特點。

2017年度，農村電影訂購總場次首次突破1000萬場，增幅高達12.99%。但也要看到，若將較為特殊的公益廣告的場次不納入統計，本年度訂購總場次、訂購總金額幾乎與去年持平，分別還有0.11%、0.7%的下降，訂購情況的「穩」正反映在這里。不同以往的是，2017年版權有補貼的農村版權影片和版權非補貼的農村版權影片的差距進一步擴大，版權非補貼影片的場次佔比達到了64.99%、金額佔比達到了73.37%，達到了歷年之最，反映出了公益因素和市場因素更加深入地結合。

2017年的影片供給十分豐富，可訂購的和被訂購的影片數同比分別增長了11.55%和6.67%，但也要看到，影片訂購率保持穩定，影片的平均訂購場次和平均訂購金額與往年也基本一致。在「穩」的背後，新片、大片的表現都要優於往年，占總數10.58%的新片，貢獻了52.59%的訂購場次和48.44%的訂購金額，大片的平均訂購場次和訂購金額更是所有影片平均水平的160.72%和232.41%。這一穩一變之間，反映出了農村群眾的觀影偏好進一步與城市接軌，對影片質量提出了更高要求。

2017年，省份、院線、放映隊等放映終端的數量、分布等都沒有出現明顯的變化，但省份之間的差異卻在一定程度上有所凸顯。各省份的訂購場次差距減小的情況下，訂購金額的差距卻進一步拉大，訂片均價上也存在較大的差距，故事片平均訂價最高的省份是最低省份的2.5倍，反映出了各省份在訂購影片的種類、價 格上存在偏好甚至態度的不同。而放映隊平均活躍度的差異，也能在一定程度上反映出各省份農村電影放映工作的落實情況、固定化程度等。

對於發行方來說，2017年度的格局仍維持著「幾家獨大」。在發行影片數、被訂購場次、被訂購金額和版權收益等方面，前五名的發行方基本占據了80%左右的份額，「二八效應」明顯。但從趨勢上說，眾多非頭部發行方的份額加速提升，發行方之間訂購情況的差距有所減小，而發行方單片平均收益的差距卻大幅提高，2017年度出現的《戰狼2》《勇士》等優秀影片，讓發行影片數較少的「小發行方」也能獲得較高版權收益，顯示出農村電影市場里「大魚不通吃」的機遇和潛力。

值得一提的是，無論是平穩鞏固，還是調整變化，農村電影放映工作仍然保證了將社會效益和文化惠民放在首位。2017年發行的4部公益廣告總訂購量達1304781場，占年度總場次的11.60%，在廣大農民群眾中有效宣傳了新時代、新思想、新政策。民族語譯制工作有條不紊地扎實推進，新發行的32部譯制影片100%被訂購，充分體現了「為映而譯」。作為引導、調控農村電影放映的有效手段，主題放映活動同樣效果顯著，200多部積極向上、質量精良的影片在平台的推薦下，獲得了占總數21.64%的訂購場次和25.46%的訂購金額，得到了人民群眾的廣泛認可，對弘揚主旋律、傳播正能量、提升農村電影放映質量起到了積極作用。

Ⅵ 90後兩年修復2000部經典影視劇，這背後採用了什麼技術

互聯網技術短視頻領域，一個充滿了神秘感與挑戰的行業。一面四方顯示屏身後，悅動著成千上萬的啟發與自主創新，也是聚集著源源不絕的青年人能量。

曾偉眼前的一組監控器上，傳送的是中國大學生廣告宣傳造型藝術比賽界面，4路數據信號中3個虛擬演播室各自坐落於北京、廣東和雲南，而比賽學員們的界面數據信號，來源於浙江的大學生活里。

作為全國各地經營規模較大的國家學生比賽，要是沒有新冠疫情，4路數據信號里的大家本應聚線上下進行直播間，但擁有「雲端制播」系統軟體，讓直播間變成了很有可能。

「這套系統軟體最開始是為了更好地解決新冠疫情產品研發的。」曾偉說，2020年初新冠疫情產生後，為了更好地在製作人和特邀嘉賓參賽選手沒法在場的情形下，仍能進行拍攝，曾偉在很短的時間段里開發設計出了雲端制播系統軟體。

在這個體系裡，參加拍攝的每一個人，只必須一部智能機和一個流暢的網路空間，就可以登錄系統參加拍攝，全過程中每一路數據信號同歩到雲空間，再由演播依照步驟決策什麼界面出現在網民眼前。

這2年，曾偉的雲端制播服務程序了400多局綜藝節目的雲端製做，節約的費用超出四千萬。而幾乎此外，為了防止新冠疫情下影視行業工作員經常流動性，開發設計的火眼金睛遠程協作系統軟體，也支撐了大概200個綜藝節目的遠程協作，降低人員流動間距400萬多公里。

和雲端制播不一樣，「火眼金睛」選用點到點數據信號傳輸數據的方式，讓當場拍攝的信息以較小的耗損傳送到千山萬水的智能終端，工作員不但可以幾乎無時間差的收看，還能挑選 與不一樣職位的當場工作員會話，控製成本的與此同時，確保拍照拍攝的高效率。

「人無論多少年齡，都需要有求知慾，那樣才更年青。」曾偉說，期待在要求持續發生改變的時期，這種細微的自主創新能給傳統式的廣電網領域產生更佳的轉變。

Ⅶ 生活中的大數據有哪些例子

一、在金融行業的應用

金融行業應該是運用大數據技術最頻繁的一個行業，證券和銀行經常會運用大數據技術進行數據分析，通過對數據的監控和分析，有效規避風險。

金融行業面臨的行業挑戰有很多，證券欺詐預警，超高金融分析，信用卡欺詐和企業信用風險等一系列數據數據風險挑戰，行業內面臨的種種問題，都需要大數據發揮其預測的核心功能，有效規避風險。

二、在娛樂媒體的運用

大數據行業在各個行業都有涉足，舉一個簡單的例子，通過社交媒體明星粉絲數量分析和行業內新聞動態，可以預測影視視頻的播放量和受喜愛程度;通過智能產品的點擊數量和瀏覽量，可以推測用戶的個性偏好，並且推薦其喜愛的產品。

前段時間大火的美劇《紙牌屋》，通過大數據分析，選取適合網友的視頻偏好和明星選擇，造成轟動的播放量。大數據在社交媒體和娛樂行業的大數據分析，一部分也在引導觀眾和粉絲，讓其為娛樂產業消費。

三、在醫療行業的運用

iPhone用戶手機上都有這個功能，通過健康APP里的健康步數統計和鍛煉情況，為你記錄你的健康狀況，並且預測可能發生的疾病，這就是在運用大數據技術，通過一系列的記錄分析，預測可能要發生的事情並且及時解決。

醫療行業可以通過用戶的身體情況和大量病例數據，分析提高醫療行業的監控力度，並且進行有效檢測，降低用戶的患病率。

四、提高體育成績

現在很多運動員在訓練的時候應用大數據技術來分析。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。

五、醫療保健

大數據可以更好的去理解和預測疾病。人們戴上智能手錶等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。

Ⅷ 數字媒體技術運用最多的一部電影是哪部電影

數字媒體技術最多？大概就是神作和開山作阿凡達了吧

Ⅸ 有沒有突出雲計算 大數據的電影

布魯斯 威利斯的《虎膽龍威4》，黑客瞬間讓他的養老金賬戶清零。

《速度與激情7》里小美女黑客的天網程序，鏈接衛星調動所有監控、探頭和手機鏡頭，利用臉部識別瞬間鎖定斯坦森 傑森的位置。