『壹』 春節檔總票房突破60億!你如何看待今年電影票偏貴這一現象
春節檔總票房已經突破六十億了,這個也可以說是破紀錄了,但是也有人說,能夠破紀錄,全因為今年的電影票貴。
但是還是希望電影院在度過這一危難關頭之後,能夠給民眾一個十分優惠的價格,娛樂生活更加的便捷,票價也更加的便宜一點,服務更好。
『貳』 據調查,2021年度票房突破250億,電影市場的未來發展趨勢如何
根據調查結果顯示,中國在2021年的年度票房已經達到250億了,這個數字是非常巨大的,而且超越了此前的最高紀錄,很多人都開始對電影行業產生了更多的疑問,例如為什麼今年的電影行業發展的這么好?以及未來的電影行業會如何發展呢,其實我個人認為今年的電影行業發展的這么好,主要是因為去年的疫情導致的。而電影行業在未來的發展必然是更好的,因為現如今電視已經逐步退出了大眾的家庭,而電影必將成為未來最主流的影視化方式。
最後要說的是,盡管未來的電影行業會發展得更好,但是這並不代表觀眾都是傻子,會支持所有電影,現在的消費者已經懂得先看口碑後看作品了,所以電影工作者們如果不趕緊提高自己的水平,很可能會被觀眾拋棄的。
『叄』 《貓眼》票房怎麼樣呢
《貓眼》票房很准確。
貓眼專業版是由國內最大的互聯網+電影平台貓眼電影推出的旨在為影視行業人士提供內容數據信息服務的專業應用工具,可面向專業人士和普通用戶提供包括電影實時票房、電視收視數據。
網路終端播放量查詢等數據服務。作為業內業內唯一一家可以提供電影、電視、網路終端「三屏數據」服務的大數據平台,貓眼專業版已經在影視內容製作、發行播放過程中發揮出越來越重要的價值。
票房數據分析
2022 年電影市場開局平穩,元旦檔票房 10.22 億,同比 2021 年減少 21.60%,觀影人次 2465 萬,同比減少28.01%,與 2019 年水平相當,為中國影史元旦檔票房第三,並創下檔期場次新紀錄。
局部地區疫情反復,局部因素導致同比2021年票房有所減少,但依然在觀影人次上比2019,2020年有所上調,市場向上趨勢延續,一旦局部地區的疫情打開,票房預期可觀。
據貓眼電影數據顯示,2022年元旦檔共有4 部新片上映,其中,頭部影片的總票房占檔期總票房的75.4%,票房分布較為平均。
《穿過寒冬擁抱你》以檔期內3.19億票房、31.2%的檔期佔比奪得元旦檔檔期票房冠軍,《反貪風暴5:最終章》與《李茂換太子》分別以2.27億票房、2.25億票房,22.2%、22%的檔期佔比分別位居元旦檔檔期票房第二、三位。
『肆』 貓眼票房怎麼分析
只統計已開映場次和當天未開映場次票房。根據自己平台統計加上估算其他渠道售票估算而得。
貓眼電影是美團旗下的一家集媒體內容、在線購票、用戶互動社交、電影衍生品銷售等服務的一站式電影互聯網平台。
2015年6月,貓眼電影覆蓋影院超過4000家,這些影院的票房貢獻佔比超過90%。目前,貓眼占網路購票70%的市場份額,每三張電影票就有一張出自貓眼電影,是影迷下載量較多、使用率較高的電影應用軟體。
重大事件:
2015年7月,貓眼電影獨立為美團網旗下全資子公司貓眼文化傳媒有限公司(簡稱貓眼公司)。
2015年7月13日,美團公布2015年上半年總體和各項業務數據。其中貓眼電影2015年上半年交易額達60億元,超過2014年全年,佔70%市場份額。
2015年7月9日,美團貓眼電影發布第二期大數據報告《大數據時代的電影消費洞察》。報告樣本抽取於超5億人次的貓眼電影消費數據,覆蓋影片映前映後全部用戶流程,並提供了最多的電影畫像實例解析。
2015年7月6日,電影《梔子花開》在北京舉行首映禮,貓眼電影作為《梔子花開》的聯合發行和聯合營銷方,為影片舉辦了主題為「全明星首映觀影畢業晚會」的粉絲專場觀影活動。
『伍』 電影票房分析及預測
從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強,資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智--比起商業片流水線締造者,它更像一個數學家--它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場;是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。
華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持,也帶來了理性的金融工程技術,後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:"在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明,有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者,但到底怎麼判斷是否能合作,項目是否有投資價值,全憑經驗"。
如何預測
早在80年代,美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值,已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具,對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。
預測系統
電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上,基於資產定價模型,綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值,成為電影產業投融資重要參考工具,對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。
中國第一套BRP系統
2012年1月,中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統--BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析,該BRP系統發現了6條有趣的現象:
·低成本的影片一般會比大片更賣座
·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高
·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯,但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關系
·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢
·大片的續集要比普通新片更容易賺錢
·明星在為影片帶來更高票房的同時,也往往拉低了利潤率,因為大部分收入進了明星的口袋